大数据安全保障体系的原则是确保数据的安全、可靠和合规性。以下是一些关键原则：
1. 数据最小化原则：在收集、存储和处理数据时，应尽量减少数据的冗余和重复，以降低数据泄露的风险。
2. 访问控制原则：通过身份验证和授权机制，确保只有经过授权的用户才能访问敏感数据。这可以防止未经授权的访问和潜在的数据泄露。
3. 加密和解密原则：对敏感数据进行加密，以防止未经授权的访问和篡改。同时，解密过程也应受到保护，以防止数据泄露。
4. 审计和监控原则：对数据的访问、修改和删除进行记录，以便在发生安全事件时进行追踪和调查。此外，监控系统的性能和异常行为，以便及时发现潜在的安全问题。
5. 数据备份和恢复原则：定期备份重要数据，以防数据丢失或损坏。同时，制定数据恢复计划，以便在发生灾难性事件时迅速恢复业务运营。
6. 数据生命周期管理原则：在整个数据生命周期中，从数据采集、存储、处理到销毁，都应遵循相应的安全策略和规定。这包括对数据的分类、分级和归档，以及对不同阶段的数据采取不同的安全措施。
7. 合规性和法规遵循原则：确保大数据安全保障体系符合相关法律、法规和标准的要求，如GDPR、HIPAA等。这有助于避免因违反法规而引发的法律风险。
8. 持续改进原则：随着技术的发展和威胁环境的变化，大数据安全保障体系应不断更新和完善。通过定期评估和测试，确保体系的有效性和可靠性。
9. 跨部门协作原则：大数据安全保障涉及多个部门和团队的合作，因此需要加强跨部门之间的沟通和协作，共同应对安全挑战。
10. 技术与人为因素相结合原则：在保障数据安全的过程中，既要关注技术层面的安全措施，也要关注人为因素的管理。例如，通过培训和教育提高员工的安全意识和技能，以及建立有效的内部举报机制等。
