工厂数字化运用的技术类型主要包括以下几个方面：
1. 物联网（IoT）：物联网技术通过将各种设备和传感器连接到互联网，实现数据的实时采集、传输和处理。在工厂中，物联网技术可以用于监控设备的运行状态、生产流程的优化、能源消耗的监测等方面，从而提高生产效率和降低生产成本。
2. 大数据分析：大数据分析技术通过对海量数据进行挖掘和分析，为工厂提供决策支持。通过分析生产过程中产生的大量数据，工厂可以发现潜在的问题和改进机会，提高生产效率和产品质量。
3. 云计算：云计算技术通过提供弹性的计算资源，使工厂能够根据需求灵活地扩展或缩小计算能力。此外，云计算还可以实现数据的存储和处理，提高数据处理的效率和安全性。
4. 人工智能（AI）：人工智能技术可以通过机器学习和深度学习等方法，对生产过程中的数据进行分析和预测，从而实现生产过程的自动化和智能化。例如，AI可以用于预测设备故障、优化生产计划、提高产品质量等方面。
5. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：虚拟现实和增强现实技术可以为工厂员工提供沉浸式的培训和操作体验。通过模拟真实的工作环境，员工可以在虚拟环境中进行操作练习，提高操作技能和工作效率。
6. 移动计算和移动应用：移动计算和移动应用技术可以使工厂员工随时随地获取信息、处理任务和协作。通过移动设备，员工可以实时查看生产数据、接收通知、与同事交流等，提高工作效率和沟通效果。
7. 工业物联网（IIoT）：工业物联网技术通过将各种设备和传感器连接到互联网，实现数据的实时采集、传输和处理。在工厂中，工业物联网技术可以用于监控设备的运行状态、生产流程的优化、能源消耗的监测等方面，从而提高生产效率和降低生产成本。
8. 边缘计算：边缘计算技术将数据处理和分析从云端转移到离数据源更近的设备上，以减少延迟并提高响应速度。在工厂中，边缘计算技术可以用于实时监控设备状态、快速处理异常情况等，提高生产效率和安全性。
9. 机器人技术：机器人技术在工厂中的应用可以提高生产效率、减轻工人的劳动强度。通过与机器视觉、传感器等技术的融合，机器人可以实现自主导航、精确控制等功能，进一步提高生产效率和产品质量。
10. 数字孪生（Digital Twin）：数字孪生技术通过创建物理实体的数字模型，实现对物理实体的全面监控和管理。在工厂中，数字孪生技术可以用于模拟生产线的运行状态、预测设备故障、优化生产计划等，提高生产效率和降低成本。
总之，工厂数字化运用的技术类型涵盖了物联网、大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、移动计算、工业物联网、边缘计算、机器人技术和数字孪生等多个领域。这些技术的融合和应用，将为工厂带来更高的生产效率、更好的产品质量和更优的运营成本。
