工厂数字化运用的技术类型和特点主要包括以下几个方面：
1. 物联网（IoT）技术：物联网技术通过将各种设备、传感器和机器连接起来，实现数据的实时采集和传输。这种技术可以用于监控生产过程、设备状态、能源消耗等，从而提高生产效率和降低运营成本。物联网技术的特点包括低功耗、广覆盖、高可靠性和安全性。
2. 云计算技术：云计算技术通过提供弹性的计算资源，使企业能够按需使用和管理数据。这种技术可以用于存储大量数据、处理复杂的数据分析任务、提供远程访问服务等。云计算技术的特点包括可扩展性、灵活性和成本效益。
3. 大数据分析技术：大数据分析技术通过对海量数据进行挖掘和分析，帮助企业发现潜在的商业机会和改进点。这种技术可以用于预测市场需求、优化生产流程、提高产品质量等。大数据分析技术的特点包括高速处理、高度可视化和智能决策支持。
4. 人工智能（AI）技术：人工智能技术通过模拟人类思维过程，使机器能够自主学习和解决问题。这种技术可以用于自动化生产线、智能仓储管理、机器人视觉识别等。人工智能技术的特点包括自学习能力、自适应性和智能化决策。
5. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术：虚拟现实和增强现实技术通过创建逼真的环境，使用户能够与虚拟对象进行交互。这种技术可以用于培训、设计验证、远程协作等。虚拟现实和增强现实技术的特点包括沉浸式体验、交互性和多感官感知。
6. 移动技术：移动技术通过在移动设备上实现对工厂设备的远程控制和管理，提高了生产效率和灵活性。这种技术可以用于设备维护、故障诊断、远程操作等。移动技术的特点包括便携性、实时性和安全性。
7. 区块链技术：区块链技术通过分布式账本记录交易信息，确保数据的安全性和透明性。这种技术可以用于供应链管理、产品溯源、合同执行等。区块链技术的特点包括去中心化、不可篡改和可追溯性。
8. 边缘计算技术：边缘计算技术通过在靠近数据源的地方进行处理，减少了数据传输的延迟和带宽需求。这种技术可以用于实时监控、数据分析和本地化服务等。边缘计算技术的特点包括低延迟、高效率和安全性。
总之，工厂数字化运用的技术类型和特点涵盖了物联网、云计算、大数据分析、人工智能、虚拟现实、移动技术和区块链技术等多个领域。这些技术的融合和应用，使得工厂能够实现高效、智能和灵活的生产管理，提高竞争力和市场响应速度。
