数字化工厂系统架构主要包括以下几个部分：
1. 数据采集层：这是整个系统的基础，负责收集各种生产数据，包括设备状态、生产进度、产品质量等。这些数据可以通过传感器、摄像头、RFID等设备实时采集。
2. 数据处理层：这一层主要负责对采集到的数据进行处理和分析，以便于后续的决策支持。这包括数据的清洗、整合、存储等操作。
3. 数据分析层：这一层主要负责对处理后的数据进行分析，以便于发现生产过程中的问题和优化生产过程。这包括数据挖掘、机器学习、人工智能等技术的应用。
4. 决策支持层：这一层主要负责根据数据分析的结果，为生产决策提供支持。这包括生产计划、质量控制、设备维护等决策。
5. 执行层：这一层主要负责根据决策结果，执行相应的生产操作。这包括设备的控制、生产过程的管理等。
6. 人机交互层：这一层主要负责提供友好的人机交互界面，使操作人员能够方便地查看和操作生产过程。
7. 安全监控层：这一层主要负责监控系统的安全状况，防止生产事故的发生。
8. 网络通信层：这一层主要负责实现各个子系统之间的通信，保证系统的稳定运行。
9. 云平台层：这一层主要负责将各个子系统的数据和应用进行统一管理，提供云服务，满足大数据处理的需求。
10. 物联网层：这一层主要负责将各种设备接入到系统中，实现设备的远程监控和管理。
以上就是数字化工厂系统架构的主要组成部分，每个部分都有其特定的功能和作用，共同构成了一个完整的数字化工厂系统。
