要编写一个小程序，高效录入Excel数据并调用功能，我们可以使用Python的`openpyxl`库来读取Excel文件，然后使用`pandas`库来处理数据。以下是一个简单的示例：
首先，确保已经安装了`openpyxl`和`pandas`库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
```bash
pip install openpyxl pandas
```
接下来，我们编写一个Python脚本来实现这个功能：
```python
import os
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
def read_excel(file_path):
workbook = load_workbook(file_path)
sheet = workbook.active
df = pd.DataFrame(sheet.values)
return df
def main():
excel_file = 'example.xlsx' # 替换为你的Excel文件路径
data = read_excel(excel_file)
# 在这里调用你希望实现的功能，例如：
print(data)
if __name__ == '__main__':
main()
```
在这个示例中，我们定义了一个名为`read_excel`的函数，它接受一个Excel文件路径作为参数，使用`openpyxl`库读取文件内容并将其转换为`pandas` DataFrame对象。然后，我们在`main`函数中调用`read_excel`函数，并将结果打印出来。
你可以根据需要修改这个脚本，以实现你需要的功能。例如，你可以在`main`函数中添加代码来处理数据，调用其他功能等。
