大数据中级工程师的考试内容通常包括以下几个方面：
1. 数据结构与算法：这部分内容主要考察考生对数据结构（如数组、链表、栈、队列等）和算法（如排序、搜索、动态规划等）的理解和掌握程度。例如，要求考生能够实现一个快速排序算法，或者编写一个使用二分查找法在有序数组中查找特定元素的程序。
2. 数据库技术：这部分内容主要考察考生对关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）的理解和应用能力。例如，要求考生能够设计一个MySQL数据库表，并实现增删改查的基本操作。
3. 大数据处理框架：这部分内容主要考察考生对Hadoop、Spark等大数据处理框架的熟悉程度。例如，要求考生能够搭建一个Hadoop集群，并实现MapReduce编程模型。
4. 大数据存储技术：这部分内容主要考察考生对HDFS、HBase、Hive等大数据存储技术的理解和应用能力。例如，要求考生能够编写一个使用Hadoop HDFS存储文件的程序，并实现数据的读写操作。
5. 大数据安全与隐私保护：这部分内容主要考察考生对数据安全和隐私保护的基础知识。例如，要求考生能够分析一个数据泄露事件，并提出相应的防护措施。
6. 大数据应用开发：这部分内容主要考察考生在实际项目中运用大数据技术解决实际问题的能力。例如，要求考生能够根据业务需求，选择合适的大数据技术进行开发，并实现一个具有实际应用场景的大数据项目。
7. 大数据项目管理：这部分内容主要考察考生在大数据项目中的管理能力。例如，要求考生能够制定一个合理的项目计划，并监控项目的进度和质量。
8. 大数据相关标准与规范：这部分内容主要考察考生对大数据领域的相关标准和规范的了解程度。例如，要求考生能够阅读并理解《Apache Hadoop 3.0.0 Release Notes》等文档，并能够将其应用于实际项目中。
9. 面试技巧与案例分析：这部分内容主要考察考生的沟通能力和解决问题的能力。例如，要求考生能够准备一份关于自己过往工作经验的PPT，并在面试中展示自己的专业技能和项目经验。
10. 综合能力测试：这部分内容主要考察考生的综合能力，包括逻辑思维、创新能力、团队协作能力等。例如，要求考生在规定的时间内完成一个具有一定难度的编程题目，并能够清晰地表达解题思路和过程。
