大数据安全保障策略是确保数据完整性与隐私保护的关键。以下是一些建议：
1. 数据备份和恢复：定期备份数据，以便在发生数据丢失或损坏时能够迅速恢复。同时，确保备份数据的完整性和可用性。
2. 加密技术：使用加密技术对敏感数据进行加密，以防止未经授权的访问和篡改。此外，还可以使用数字签名和证书来验证数据的完整性和真实性。
3. 访问控制：实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问敏感数据。可以使用身份验证和授权机制来限制对数据的访问权限。
4. 审计和监控：定期审计和监控数据的使用情况，以便及时发现异常行为和潜在的安全威胁。这有助于发现并防止数据泄露、篡改和其他安全问题。
5. 数据分类和分级：根据数据的重要性和敏感性对其进行分类和分级，以便采取相应的安全措施。对于高级别的敏感数据，需要采取更严格的保护措施。
6. 数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，以减少泄露的风险。脱敏可以通过修改数据格式、替换敏感信息等方式实现。
7. 法律和合规要求：遵守相关的法律法规和行业标准，确保数据的安全和隐私保护符合要求。这包括了解并遵守GDPR、HIPAA等国际和地区法规。
8. 员工培训和意识提升：加强员工的安全意识和技能培训，提高他们对数据安全和隐私保护的认识。这有助于减少人为错误和违规行为的发生。
9. 安全评估和漏洞扫描：定期进行安全评估和漏洞扫描，以便及时发现并修复潜在的安全漏洞。这有助于防止黑客攻击和其他安全威胁。
10. 应急响应计划：制定应急响应计划，以便在发生安全事件时能够迅速采取措施，减轻损失并恢复正常运营。这包括建立应急响应团队、制定应急预案和流程等。
总之，大数据安全保障策略需要综合考虑多个方面，包括数据备份和恢复、加密技术、访问控制、审计和监控、数据分类和分级、数据脱敏、法律和合规要求、员工培训和意识提升以及安全评估和漏洞扫描等。通过实施这些策略，可以有效地确保数据完整性与隐私保护。
