电商数据分析是电商运营中不可或缺的一部分，它涉及到对各种数据进行收集、处理和分析，以了解用户行为、市场趋势和产品表现。以下是一些主要的电商数据分析指标：
1. 访问量（traffic）：这是衡量网站或应用流量的常用指标，通常以每天或每月的独立访客数来衡量。
2. 转化率（conversion rate）：这是衡量用户从浏览到购买行为的比率，通常以百分比表示。
3. 点击率（click-through rate, ctr）：这是衡量用户点击广告或链接的比率，通常以百分比表示。
4. 跳出率（bounce rate）：这是衡量用户在进入页面后没有继续浏览其他页面的比例。
5. 平均订单价值（average order value, aov）：这是衡量每个订单的平均金额，通常以美元为单位。
6. 复购率（repeat purchase rate）：这是衡量用户再次购买同一产品或服务的比例。
7. 客户获取成本（customer acquisition cost, caoc）：这是衡量获得一个新客户所需的平均成本，通常以美元为单位。
8. 客户生命周期价值（customer lifetime value, clv）：这是衡量一个客户在整个商业周期内可能产生的总销售额。
9. 留存率（retention rate）：这是衡量用户在一定时间内仍然使用某个产品的比率。
10. 流失率（churn rate）：这是衡量用户在一定时间内不再使用某个产品或服务的比率。
11. 社交媒体参与度（social media engagement）：这包括点赞、评论、分享等社交媒体活动的数量。
12. 产品销售数据：这包括每种产品的销售量、销售额和利润率。
13. 库存水平：这包括库存数量、可用库存、库存周转率等。
14. 物流数据：这包括发货速度、退货率、退款率等。
15. 营销效果：这包括广告投放的效果、促销活动的效果等。
16. 用户反馈：这包括用户对产品、服务和网站的满意度评分。
17. 竞争对手分析：这包括对手的价格、促销策略、市场份额等。
18. 季节性变化：这包括不同季节的销售数据、库存数据等。
19. 地域分布：这包括不同地区的销售数据、库存数据等。
20. 时间序列分析：这包括不同时间段的销售数据、库存数据等。
通过对这些指标的分析，电商企业可以更好地了解市场动态，优化产品和营销策略，提高客户满意度和忠诚度，从而提高整体业绩。
