计算机算法是一系列用于解决特定问题的计算步骤，这些步骤能够高效、准确地执行。一个优秀的计算机算法应该具备以下几个特点：
1. 正确性：算法必须能够正确地解决问题。这意味着对于输入的每个值，算法都应该给出正确的输出结果。如果算法不能保证正确性，那么它就不能被认为是有效的。
2. 效率：算法的效率是指完成相同任务所需的时间或资源量。一个好的算法应该能够在合理的时间内完成任务，或者在给定的资源限制下完成任务。
3. 可读性：算法应该易于理解和编写。这包括使用清晰、简洁的代码，以及提供足够的注释来解释算法的工作原理。良好的可读性有助于提高代码的可维护性和可扩展性。
4. 可扩展性：随着问题规模的扩大，算法应该能够适应新的输入规模。这意味着算法不应该因为输入规模的变化而需要重新实现。
5. 鲁棒性：算法应该能够处理各种边界情况和异常输入。这包括处理空输入、非法输入等。鲁棒性的算法可以更好地应对现实世界中的各种复杂情况。
6. 通用性：好的算法应该能够适用于多种不同的问题类型。这意味着算法不应该只针对特定的问题进行优化，而是应该具有广泛的适用性。
7. 可验证性：算法应该能够被有效地验证其正确性。这可以通过测试用例、性能分析等方式来实现。可验证性有助于确保算法的正确性和可靠性。
8. 可解释性：在某些情况下，人们可能希望了解算法的工作原理。因此，一个好的算法应该能够提供足够的信息来解释其工作方式。
9. 可重用性：算法应该能够在不同的上下文中重复使用。这意味着算法应该具有良好的模块化和抽象级别，以便在不同的项目中重用。
10. 可优化性：随着技术的发展，算法可能需要不断地进行优化以提高性能。一个好的算法应该能够适应这种变化，并能够通过简单的修改来提高性能。
总之，一个好的计算机算法应该具备正确性、效率、可读性、可扩展性、鲁棒性、通用性、可验证性、可解释性、可重用性和可优化性等特点。这些特点共同构成了一个优秀的计算机算法，使其能够在各种应用场景中发挥重要作用。
