AI思维导图设计方案是一种利用人工智能技术来设计思维导图的方法。以下是一些可能的策略：
1. 数据收集与预处理：首先，我们需要收集相关的数据，然后对这些数据进行预处理，包括清洗、去重、分类等操作。这些数据将用于训练我们的模型，以便更好地理解用户的需求和偏好。
2. 特征提取与选择：接下来，我们需要从预处理后的数据中提取有用的特征，并选择出最能代表用户需求的特征。这可以通过使用机器学习算法来实现，例如决策树、支持向量机等。
3. 模型训练与优化：有了特征之后，我们就可以开始训练我们的模型了。在这个过程中，我们需要不断地调整模型的参数，以找到最佳的模型结构。同时，我们也需要对模型进行评估，以确保其性能达到预期。
4. 应用与部署：最后，我们将训练好的模型应用到实际场景中，例如在产品设计、市场分析等领域。在部署过程中，我们还需要关注模型的性能表现，以及可能出现的问题和挑战。
5. 持续迭代与优化：为了确保模型能够持续地为我们提供有价值的信息，我们需要定期对其进行迭代和优化。这可能包括重新训练模型、更新数据集、改进特征提取方法等。
总的来说，AI思维导图设计方案需要经过数据收集与预处理、特征提取与选择、模型训练与优化、应用与部署以及持续迭代与优化等多个步骤。通过这些步骤，我们可以构建出一个能够有效满足用户需求的AI思维导图系统。
