计算机能够自动运行支持人机交互，这是通过自动化技术实现的。自动化技术是指利用计算机程序来控制和协调各种设备和系统，以实现对生产过程、管理过程和服务过程的自动化控制。在人机交互方面，自动化技术的应用主要体现在以下几个方面：
1. 语音识别与合成：通过语音识别技术，计算机可以识别用户的语音指令，并将其转换为相应的操作命令。例如，智能助手可以通过语音识别技术接收用户的语音指令，如“播放音乐”、“查询天气”等，并执行相应的操作。同时，语音合成技术可以将计算机生成的文字或声音转换为自然流畅的语音输出，使用户能够与计算机进行更加自然的交流。
2. 手势识别与控制：手势识别技术可以帮助用户通过简单的手势来控制计算机。例如，用户可以通过挥动手臂来控制计算机屏幕上的光标移动，或者通过手势来选择菜单项。手势识别技术还可以应用于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等领域，为用户提供更加直观和自然的交互体验。
3. 触摸屏交互：触摸屏是一种常见的人机交互方式，它允许用户通过触摸屏幕来与计算机进行交互。触摸屏技术可以实现多点触控、手势识别等功能，使用户能够更加灵活地与计算机进行交互。此外，触摸屏还可以与其他输入设备（如键盘、鼠标等）结合使用，提供更加丰富和便捷的交互方式。
4. 眼动追踪与注视点跟踪：眼动追踪技术可以实时监测用户的视线方向和注视点，从而实现对计算机界面的个性化定制。注视点跟踪技术则可以根据用户的视线变化来调整显示内容的位置和大小，使用户能够更加舒适地观看计算机屏幕。这些技术的应用可以提高人机交互的舒适度和效率。
5. 自然语言处理：自然语言处理（NLP）技术可以分析用户的自然语言输入，提取关键信息并进行语义理解。这使得计算机能够更好地理解用户的意图和需求，从而提供更加准确和个性化的服务。例如，聊天机器人可以通过NLP技术与用户进行自然对话，回答用户的问题并提供相关信息。
6. 情感计算：情感计算技术可以分析用户的情感状态，如喜悦、愤怒、悲伤等，并根据这些情感状态来调整计算机的响应方式。例如，当用户情绪低落时，计算机可以播放轻松的音乐或提供心理疏导的建议；当用户情绪高涨时，计算机可以提供更刺激的游戏或活动。这种情感计算技术的应用可以提高人机交互的趣味性和互动性。
总之，计算机能够自动运行支持人机交互，这得益于自动化技术和人工智能技术的不断发展。通过语音识别、手势识别、触摸屏交互、眼动追踪、自然语言处理和情感计算等技术，计算机可以更加智能地理解和满足用户的需求，提供更加便捷和舒适的交互体验。随着技术的不断进步，未来的人机交互将更加智能化、个性化和人性化。
