人工智能（AI）技术在全球范围内的发现与应用是一个多维度、跨学科的过程，涉及了技术创新、政策支持、教育普及等多个方面。以下是对这一过程的详细分析：
1. 技术创新：
- 在20世纪50年代，随着计算机科学的兴起，人工智能的概念开始被提出。随后，在20世纪80年代和90年代，机器学习算法的发展为AI的实际应用奠定了基础。
- 近年来，深度学习技术的突破性进展，特别是卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer模型的出现，极大地推动了AI技术的发展。这些技术不仅提高了模型的性能，还降低了训练成本，使得AI技术能够广泛应用于图像识别、语音处理、自然语言处理等领域。
2. 政策支持：
- 各国政府对AI技术的重视程度不一，但普遍认识到其在经济发展和社会进步中的重要作用。例如，中国提出了“新一代人工智能发展规划”，旨在推动人工智能与实体经济深度融合；美国则通过《国家人工智能研发战略规划》等政策文件，明确了AI技术的发展方向和应用重点。
- 政策的支持不仅体现在资金投入上，还包括对AI技术研发、人才培养、产业布局等方面的指导。这些政策的实施，为AI技术的发展提供了有力的保障。
3. 教育普及：
- 随着AI技术的不断发展，越来越多的高校和研究机构开设了相关课程和专业，培养了大量AI领域的人才。这些人才不仅具备扎实的理论基础，还具备丰富的实践经验，为AI技术的发展提供了源源不断的创新动力。
- 同时，在线教育平台如Coursera、edX等也提供了大量关于AI的课程，使得全球范围内的学习者都能够接触到最新的AI知识和技术。
4. 国际合作与竞争：
- 在全球AI领域，各国之间的合作与竞争并存。一方面，为了共同应对全球性的挑战，如气候变化、公共卫生等问题，各国需要加强在AI领域的交流与合作；另一方面，为了争夺全球AI市场的主导权，各国也需要在AI技术研发、产业布局等方面展开激烈的竞争。
- 在这种背景下，全球范围内的AI技术发现与应用呈现出多元化、全球化的特点。各国都在努力提升自身的AI技术水平，以在全球竞争中占据有利地位。
5. 社会影响：
- AI技术的应用已经深入到社会生活的方方面面。从智能家居、自动驾驶汽车到医疗诊断、金融风控，AI技术正在改变人们的生活方式和工作方式。
- 然而，AI技术的发展也带来了一些挑战，如数据隐私保护、就业结构变化等问题。因此，如何在享受AI技术带来的便利的同时，解决这些问题，是全球范围内需要共同面对的问题。
综上所述，AI技术在全球范围内的发现与应用是一个复杂而多元的过程。在这个过程中，技术创新、政策支持、教育普及、国际合作与竞争以及社会影响等因素都发挥着重要的作用。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来全球范围内的AI技术将会更加成熟、高效，为人类社会带来更多的福祉。
