大数据安全策略是保护数据资产的关键作用，它涉及一系列技术和管理措施，以确保数据在收集、存储、处理、传输和销毁过程中的安全性。以下是大数据安全策略的几个关键作用：
1. 数据隐私保护：大数据安全策略确保个人和组织的数据不被未经授权的第三方访问或滥用。这包括实施加密技术来保护数据的机密性，以及使用匿名化和去标识化技术来隐藏个人身份信息。
2. 防止数据泄露：通过监控和控制数据的访问权限，大数据安全策略可以预防敏感数据被非法获取或泄露。这有助于减少数据泄露事件的发生，并减轻潜在的法律和财务风险。
3. 数据完整性：大数据安全策略要求对数据进行验证和校验，以确保数据的完整性和准确性。这包括使用哈希算法和其他校验技术来检测数据篡改，以及实施数据完整性检查机制来防止数据丢失或损坏。
4. 数据可用性：大数据安全策略需要确保数据在需要时能够被可靠地访问和使用。这包括建立数据备份和恢复机制，以及实施数据冗余和容错策略来提高系统的可靠性和稳定性。
5. 合规性和法规遵守：随着数据保护法规（如欧盟的通用数据保护条例gdpr）的实施，大数据安全策略需要确保企业遵守相关法律法规的要求。这包括制定数据治理政策，建立数据分类和处理流程，以及实施数据审计和监控机制。
6. 风险管理：大数据安全策略可以帮助企业识别和管理与数据相关的风险，包括技术风险、操作风险和合规风险。这有助于企业采取适当的措施来降低风险，并确保数据资产的安全。
7. 应对网络攻击：大数据安全策略需要具备应对网络攻击的能力，包括防御恶意软件、钓鱼攻击、勒索软件等威胁。这包括建立防火墙、入侵检测系统和病毒防护机制，以及实施应急响应计划来应对突发事件。
8. 提升业务价值：通过保护数据资产，大数据安全策略可以提高企业的业务价值。这包括确保数据的准确性和可靠性，提供更好的客户体验，以及支持决策制定和业务创新。
总之，大数据安全策略是保护数据资产的关键作用，它涵盖了多个方面，包括隐私保护、数据泄露防范、数据完整性保障、数据可用性维护、合规性遵循、风险管理、网络攻击防御和业务价值提升。企业应该重视大数据安全策略的制定和执行，以确保数据资产的安全和业务的稳健发展。
