AI软件的发展简史可以追溯到20世纪50年代，当时计算机科学家们开始探索如何使计算机能够模拟人类的思维过程。然而，直到1960年代，人工智能才真正开始发展起来。
在1950年代和1960年代，人工智能的研究主要集中在符号逻辑和推理系统上。这一时期的代表性工作包括艾伦·图灵的“图灵机”理论，以及约翰·麦卡锡和马文·明斯基等人的工作。这些研究为后来的人工智能奠定了基础。
到了1970年代，人工智能进入了一个新的阶段。这一时期的主要特点是专家系统的出现。专家系统是一种基于知识库的计算机程序，它可以根据已有的知识来解决特定领域的问题。这一时期的代表工作包括斯坦福大学的“Dendral”系统和IBM公司的“MYCIN”系统。
进入1980年代，人工智能的发展进入了一个新的高潮。这一时期的主要特点是机器学习的兴起。机器学习是一种让计算机通过学习数据来改进性能的方法。这一时期的代表工作包括贝尔实验室的“ELIZA”聊天机器人和麻省理工学院的“ART”图像识别系统。
进入1990年代，人工智能的发展进入了一个新的阶段。这一时期的主要特点是神经网络的兴起。神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，它可以处理复杂的非线性问题。这一时期的代表工作包括IBM公司的“Deep Blue”国际象棋比赛和Google公司的“AlphaGo”围棋比赛。
进入21世纪，人工智能的发展进入了一个新的阶段。这一时期的主要特点是深度学习的兴起。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它可以自动提取数据的特征并进行分类或预测。这一时期的代表工作包括Google公司的“ImageNet”图像识别比赛和Facebook公司的“FaceNet”面部识别系统。
总的来说，AI软件的发展经历了从诞生到现代的演进过程。在这个过程中，人工智能的研究者们不断探索新的算法和技术，以解决越来越复杂的问题。同时，随着计算能力的提高和大数据的出现，AI软件的应用范围也在不断扩大，为人类社会带来了巨大的变革。
