人工智能犯罪利用是指利用人工智能技术进行非法活动，如网络攻击、欺诈、侵犯隐私等。随着人工智能技术的不断发展，其应用范围不断扩大，但同时也带来了一系列法律问题和挑战。智能技术与法律边界的冲突主要表现在以下几个方面：
1. 法律责任归属问题：当人工智能系统被用于犯罪行为时，如何确定责任主体成为了一个难题。如果人工智能系统是由人类开发者开发的，那么责任应由开发者承担；但如果开发者无法证明其开发过程中没有过错，那么责任可能转移到了使用者身上。此外，如果人工智能系统在犯罪过程中起到了关键作用，那么责任可能会转移到整个系统上。
2. 法律适用问题：由于人工智能犯罪涉及的技术复杂性较高，现有的法律体系往往难以应对。例如，对于人工智能生成的内容，如虚假新闻、广告等，如何界定其性质和责任归属？又如，对于人工智能在自动驾驶汽车中的决策过程，如何确保其符合法律规定？这些问题都需要在法律实践中不断探索和完善。
3. 数据隐私保护问题：人工智能犯罪往往涉及到大量个人数据的收集和使用。如何在保护个人隐私的同时，合理利用这些数据进行预防和打击犯罪？这需要制定更加严格的数据保护法规，并要求企业在处理个人数据时遵循合法、正当、必要的原则。
4. 司法解释和立法完善问题：目前，关于人工智能犯罪的法律解释和立法尚不完善。为了解决上述问题，需要加强司法解释和立法工作，为人工智能犯罪提供明确的法律依据和指导。同时，还需要加强对人工智能技术的研究和应用，以便更好地适应法律变化和社会需求。
5. 国际合作与协调问题：人工智能犯罪往往具有跨国性，需要各国政府加强合作与协调。通过建立国际法律框架、加强信息共享和技术交流等方式，共同打击跨国人工智能犯罪。
总之，智能技术与法律边界的冲突是一个复杂的问题，需要从多个方面加以解决。只有不断完善相关法律体系、加强国际合作与协调，才能更好地应对人工智能犯罪的挑战，维护社会公平正义和安全秩序。
