智能制造是工业4.0的重要组成部分，它通过集成先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现生产过程的智能化和柔性化。智能制造的核心特征主要包括以下几个方面：
1. 数据驱动：智能制造依赖于大量的实时数据，通过对这些数据的采集、处理和分析，企业可以更好地了解生产流程、设备性能和产品质量等信息，从而做出更加精准的决策。
2. 互联网+：智能制造通过互联网将生产设备、传感器、机器视觉等连接起来，实现设备的互联互通。这种互联互通使得生产过程更加灵活，可以根据市场需求快速调整生产计划和工艺参数。
3. 智能装备：智能制造需要各种智能装备来实现生产过程的自动化和智能化。这些智能装备包括工业机器人、自动化生产线、智能物流系统等，它们能够自动完成检测、装配、搬运等工作，提高生产效率和质量。
4. 人工智能：智能制造利用人工智能技术对生产过程中的各种信息进行深度学习和模式识别，从而实现对生产过程的优化和控制。人工智能技术可以帮助企业预测设备故障、优化生产计划、提高产品质量等。
5. 云计算：智能制造需要强大的计算能力来支持大数据分析和机器学习等任务。云计算提供了弹性、可扩展的计算资源，使得智能制造系统能够高效地处理大量数据和复杂计算任务。
6. 人机协作：智能制造强调人与机器的协同工作，通过机器人、智能设备等辅助人工操作，提高生产效率和安全性。同时，智能制造也注重人的因素，通过培训和教育提高员工的技能和素质，实现人与机器的和谐共生。
7. 绿色制造：智能制造关注生产过程的环境影响，通过优化能源消耗、减少废弃物排放等方式实现绿色制造。这不仅有助于保护环境，还能降低生产成本，提高企业的竞争力。
8. 定制化生产：智能制造支持按需生产，通过灵活的生产系统和智能设备，实现产品的个性化定制。这种生产方式能够满足消费者多样化的需求，提高企业的市场竞争力。
总之，智能制造的核心特征是通过数据驱动、互联网+、智能装备、人工智能、云计算、人机协作、绿色制造和定制化生产等手段，实现生产过程的智能化和柔性化，提高生产效率、质量和竞争力。
