日志审计与分析系统是企业信息系统中的重要组成部分，它的主要功能是对系统运行过程中产生的日志数据进行收集、存储、分析和展示，以便管理员能够及时发现和处理系统中的问题。以下是该系统的系统构建图：
1. 数据采集层：这一层主要负责从各个系统和应用中采集日志数据。这些数据可能包括用户操作日志、系统事件日志、网络流量日志等。数据采集层通常使用各种日志收集工具和技术，如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）、Splunk等。
2. 数据存储层：这一层主要负责将采集到的日志数据存储在数据库或其他存储系统中。常见的数据存储技术有关系型数据库、NoSQL数据库、文件存储等。数据存储层需要保证数据的高可用性、可扩展性和安全性。
3. 数据处理层：这一层主要负责对存储在数据存储层的数据进行处理和分析。处理过程可能包括数据清洗、数据转换、数据分析等。数据处理层可以使用各种数据处理技术和工具，如Hadoop、Spark、Python等。
4. 数据分析层：这一层主要负责对处理后的数据进行分析，以发现潜在的问题和风险。数据分析层可以使用各种数据分析方法和工具，如统计分析、机器学习、自然语言处理等。数据分析层的目标是提供有价值的信息，帮助管理员做出决策。
5. 展示层：这一层主要负责将分析结果以图表、报表等形式展示给管理员。展示层可以使用各种可视化技术，如图表、仪表盘、报告等。展示层的目标是使管理员能够直观地了解系统的运行状况，发现问题并及时处理。
6. 安全层：这一层主要负责保护整个系统的安全。安全层需要实现访问控制、身份验证、数据加密、防火墙等安全措施，以防止数据泄露、篡改和攻击。
7. 运维管理层：这一层主要负责监控系统的运行状态，确保系统的稳定运行。运维管理层需要实现监控告警、故障排查、性能优化等功能，以提高系统的可靠性和稳定性。
8. 用户界面层：这一层主要负责为用户提供与系统交互的界面。用户界面层需要实现易用性、可访问性、响应速度等要求，以满足用户的使用需求。
总之，日志审计与分析系统的系统构建图主要包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据分析层、展示层、安全层、运维管理层和用户界面层。这些层次相互协作，共同完成日志数据的采集、存储、处理、分析、展示和维护工作，为企业信息系统的稳定运行提供保障。
