日志审计与分析工具是确保系统安全的关键工具，它们可以帮助我们及时发现和处理系统中的安全问题。以下是一些常见的日志审计与分析工具：
1. ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：这是一个开源的日志收集、存储、分析和可视化平台。它提供了强大的日志管理和分析功能，可以实时监控和分析日志数据，帮助我们发现和解决安全问题。
2. Splunk：这是一个企业级的日志管理平台，它可以帮助我们收集、存储、分析和可视化日志数据。Splunk提供了丰富的搜索和报告功能，可以帮助我们快速定位和解决问题。
3. Apache NiFi：这是一个开源的数据管道框架，它可以帮助我们构建和管理日志管道。通过使用NiFi，我们可以将日志数据从各种源收集到一个地方，然后进行处理和分析。
4. Apache Kafka：这是一个分布式消息队列系统，它可以帮助我们收集和分发日志数据。通过使用Kafka，我们可以将日志数据存储在一个集中的地方，然后进行处理和分析。
5. Apache Flink：这是一个流处理框架，它可以帮助我们处理和分析大量的日志数据。通过使用Flink，我们可以实现实时的日志分析和报警功能。
6. Apache Storm：这是一个分布式流处理框架，它可以帮助我们处理和分析大量的日志数据。通过使用Storm，我们可以实现实时的日志分析和报警功能。
7. Apache Spark：这是一个大数据处理框架，它可以帮助我们处理和分析大量的日志数据。通过使用Spark，我们可以实现实时的日志分析和报警功能。
8. Apache Hadoop：这是一个大数据处理框架，它可以帮助我们处理和分析大量的日志数据。通过使用Hadoop，我们可以实现实时的日志分析和报警功能。
9. Apache Sentry：这是一个云原生的日志管理平台，它可以帮助我们收集和存储日志数据。通过使用Sentry，我们可以实现实时的日志分析和报警功能。
10. Apache Sentry Plus：这是一个基于Sentry的扩展，它可以帮助我们实现自定义的日志管理和分析功能。通过使用Sentry Plus，我们可以实现更灵活的日志管理和分析需求。
总之，日志审计与分析工具可以帮助我们及时发现和处理系统中的安全问题，保护我们的系统免受攻击。在选择和使用这些工具时，我们需要根据自己的需求和场景进行选择，并合理配置和使用这些工具。
