大数据与云GIS融合技术的优势主要体现在以下几个方面：
1. 数据处理能力增强：大数据技术能够处理海量、高维度的数据，而云GIS则能够将这些数据进行存储和分析。两者结合后，可以对地理信息进行更深入的挖掘和分析，提高数据处理的效率和准确性。
2. 实时性提升：通过大数据技术，可以实现对地理信息的实时更新和查询，满足用户对实时性的需求。而云GIS则可以将地理信息存储在云端，实现数据的快速传输和更新，进一步提高了地理信息的实时性。
3. 空间分析能力增强：大数据技术可以对地理信息进行复杂的空间分析，如空间插值、空间聚类等。而云GIS则可以将这些空间分析功能集成到平台上，为用户提供更加丰富和便捷的空间分析工具。
4. 数据共享与协作：大数据技术可以实现数据的分布式存储和计算，方便用户之间的数据共享和协作。而云GIS则可以将地理信息存储在云端，实现数据的跨平台共享和协作，提高了地理信息的使用效率。
5. 可视化展示：大数据技术可以将地理信息以可视化的方式呈现给用户，帮助用户更好地理解和分析地理信息。而云GIS则可以将地理信息以三维、虚拟现实等形式进行展示，为用户提供更加直观和生动的视觉体验。
6. 个性化服务：通过大数据分析，可以根据用户的需求和行为，提供个性化的地理信息服务。而云GIS则可以将这些个性化服务集成到平台上，为用户提供更加贴心和个性化的服务。
7. 成本降低：通过大数据技术，可以减少对硬件设备的依赖，降低设备投资和维护成本。而云GIS则可以将地理信息存储在云端，减少对本地硬件设备的依赖，进一步降低运营成本。
8. 安全性保障：大数据技术可以通过数据加密、访问控制等手段，保障地理信息的安全性。而云GIS则可以将地理信息存储在云端，实现数据的备份和恢复，确保地理信息的安全。
9. 扩展性与灵活性：大数据技术可以实现数据的横向扩展和纵向扩展，满足不同规模和需求的用户。而云GIS则可以将地理信息存储在云端，实现数据的动态调整和扩展，满足不断变化的业务需求。
10. 可持续发展：大数据技术和云GIS技术都是基于云计算和分布式计算的，具有很好的可扩展性和可维护性。这使得它们能够适应未来技术的发展和变化，为地理信息的发展提供了持续的动力。
