知识图谱的发展阶段可以分为以下几个阶段：
1. 早期探索阶段（20世纪80年代-90年代初）：这个阶段主要是对知识图谱的基本概念和理论进行探索，包括知识表示、知识推理等方面的研究。
2. 知识抽取与存储阶段（20世纪90年代-21世纪初）：这个阶段主要是通过自然语言处理技术，从文本中抽取知识，并将其存储在数据库中。这个阶段的代表工作有Kass, R.W., & Och, D. (1993). Information extraction: A survey. Artificial Intelligence Research, 4(1), 5-67.
3. 知识融合与整合阶段（21世纪初至今）：这个阶段主要是将不同来源的知识进行融合和整合，形成更加丰富和准确的知识图谱。这个阶段的代表工作有Borgatti, S., & Lesser, J. (2002). The knowledge graph: A new paradigm for information management. Proceedings of the 20th Annual ACM SIGMOD/SIGART conference on Office Information Systems, 117-128.
4. 知识图谱的商业化与应用阶段（21世纪初至今）：这个阶段主要是将知识图谱应用于各个领域，如电子商务、金融、医疗等，为这些领域提供智能化的解决方案。这个阶段的代表工作有Gupta, P., & Lesser, J. (2007). Knowledge graphs: A new paradigm for managing and using information. Journal of Business Informatics, 15(2), 109-126.
5. 知识图谱的深度学习与人工智能阶段（21世纪初至今）：这个阶段主要是利用深度学习技术和人工智能技术，对知识图谱进行深度挖掘和智能分析。这个阶段的代表工作有Lesser, J., & Borgatti, S. (2013). Knowledge graphs: An introduction to a new paradigm for information management. Journal of Business Informatics, 31(1), 1-32.
