软件全自动开发系统是一类能够自动完成软件开发全过程的系统，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段。以下是一些常见的软件全自动开发系统类型：
1. 自动化代码生成工具（Code Generation Tools）：这类工具可以根据需求文档或模板自动生成代码。例如，IntelliJ IDEA、Eclipse和Visual Studio等IDE都提供了代码生成功能。
2. 自动化测试框架（Automated Testing Frameworks）：这类工具可以自动执行测试用例，确保软件的质量。例如，JUnit、TestNG和Selenium等都是常用的自动化测试框架。
3. 持续集成/持续部署（Continuous Integration/Continuous Deployment, CI/CD）工具：这类工具可以在软件开发过程中自动执行构建、测试和部署等操作。例如，Jenkins、Travis CI和GitLab CI等都是常用的CI/CD工具。
4. 版本控制系统（Version Control Systems, VCS）：这类工具可以帮助开发人员管理代码的版本，确保代码的一致性。例如，Git、SVN和Mercurial等都是常用的VCS。
5. 项目管理工具（Project Management Tools）：这类工具可以帮助开发人员更好地规划和管理项目。例如，Jira、Trello和Asana等都是常用的项目管理工具。
6. 代码质量评估工具（Code Quality Assessment Tools）：这类工具可以帮助开发人员评估代码的质量，找出潜在的问题。例如，SonarQube、PMD和Checkstyle等都是常用的代码质量评估工具。
7. 代码审查工具（Code Review Tools）：这类工具可以帮助开发人员进行代码审查，提高代码质量。例如，GitHub Code Review、Github Pull Request和Codacy等都是常用的代码审查工具。
8. 代码优化工具（Code Optimization Tools）：这类工具可以帮助开发人员优化代码，提高程序的性能。例如，Google Guava、Apache Commons Lang和Apache Spark等都是常用的代码优化工具。
9. 性能监控工具（Performance Monitoring Tools）：这类工具可以帮助开发人员监控程序的性能，找出潜在的问题。例如，New Relic、AppDynamics和Datadog等都是常用的性能监控工具。
10. 云开发平台（Cloud Development Platforms）：这类平台提供了一套完整的开发环境和工具，支持在云端进行软件开发。例如，AWS Lambda、Azure Functions和Google Cloud Functions等都是常见的云开发平台。
这些类型的软件全自动开发系统各有特点，可以根据实际需求选择合适的工具进行开发。随着技术的发展，新的全自动开发系统也在不断涌现，为软件开发带来了更多的便利和效率。
