智慧工地信息化应用框架主要包括以下几个部分：
1. 数据采集与处理：这是智慧工地的基础，通过各种传感器、摄像头等设备实时采集工地的各种数据，如温度、湿度、噪音、粉尘浓度等，然后通过数据处理和分析，为后续的决策提供依据。
2. 智能监控：通过安装各种传感器和摄像头，实时监控工地的各种情况，如施工进度、安全状况、环境状况等，及时发现问题并进行处理。
3. 智能调度：根据施工进度和资源需求，智能调度各种施工任务，提高施工效率。
4. 智能管理：通过数据分析，对工地的各种情况进行智能管理，如施工质量、施工成本、施工时间等，提高管理效率。
5. 智能预测：通过对历史数据的分析和学习，对未来的施工情况进行预测，提前做好应对措施。
6. 智能决策：基于以上所有信息，进行智能决策，如是否需要增加资源、是否需要改变施工方案等。
7. 智能反馈：将决策结果反馈给实际施工，如是否需要调整施工方案、是否需要增加资源等。
8. 智能预警：在发现可能的问题时，及时发出预警，防止问题的扩大。
9. 智能优化：在完成施工后，对整个施工过程进行优化，提高效率，降低成本。
10. 智能学习：通过机器学习，不断优化系统，提高系统的智能化程度。
以上就是智慧工地信息化应用框架的主要部分，每个部分都有其独特的功能，共同构成了一个完整的智慧工地系统。
