人工智能（AI）的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到1956年，在达特茅斯会议上，人工智能才被正式提出。在此之前，人们一直在研究如何让机器能够模拟人类的思维和行为。然而，直到1956年，人工智能才真正成为一个独立的研究领域。
在1956年的达特茅斯会议上，人工智能被定义为“制造出一种新的智能机器”，这种机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、理解语言、解决问题等。这次会议标志着人工智能作为一个独立学科的诞生。
在接下来的几十年里，人工智能取得了巨大的进展。1960年代，出现了一些早期的人工智能系统，如ELIZA和SHRDLU。这些系统虽然在当时取得了一定的成功，但它们仍然面临着许多挑战，如缺乏通用性、难以处理复杂的任务等。
到了1970年代，人工智能的研究开始转向更实用的领域，如专家系统和机器学习。专家系统是一种基于知识库的推理系统，它能够模拟人类专家的知识和经验，从而解决特定领域的复杂问题。而机器学习则是通过让机器从数据中学习，自动提取规律和模式，从而实现对未知数据的预测和分类。
进入1980年代，人工智能的研究进入了一个新的阶段。一方面，神经网络和深度学习等新技术的出现使得机器能够更好地处理复杂的模式识别和决策问题；另一方面，专家系统的研究和开发也取得了显著的成果，如IBM的Deep Blue国际象棋计算机战胜了世界冠军卡斯帕罗夫。
总的来说，人工智能的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到1956年，人工智能才真正成为一个独立的研究领域。在过去的几十年里，人工智能取得了巨大的进展，并逐渐渗透到各个领域，成为现代科技发展的重要驱动力之一。
