SAS，全称Statistical Analysis System，是一种用于数据分析和统计计算的编程语言。它广泛应用于商业、科研、医疗等领域，提供了大量的统计分析功能和工具。
SAS语言程序主要包括以下几种：
1. 数据输入与管理：SAS提供了多种数据输入方法，如文件输入、数据库连接等。同时，SAS还提供了强大的数据管理功能，如数据清洗、数据转换、数据合并等。
2. 描述性统计分析：SAS提供了丰富的描述性统计分析功能，如均值、中位数、标准差、方差等。这些功能可以帮助用户快速了解数据集的基本特征。
3. 推断性统计分析：SAS提供了多种推断性统计分析方法，如t检验、方差分析、回归分析等。这些方法可以帮助用户进行假设检验、效应量估计等。
4. 非参数统计分析：SAS提供了非参数统计分析方法，如Kruskal-Wallis检验、Mann-Whitney U检验等。这些方法适用于处理不符合正态分布或方差的数据集。
5. 时间序列分析：SAS提供了时间序列分析功能，可以对时间序列数据进行预测、建模等操作。
6. 多变量分析：SAS提供了多变量分析功能，可以处理多个变量之间的关系，如相关分析、因子分析等。
7. 可视化分析：SAS提供了丰富的可视化分析工具，如散点图、直方图、箱线图等。这些工具可以帮助用户直观地展示数据特征和关系。
8. 数据挖掘与机器学习：SAS提供了数据挖掘和机器学习的功能，如分类、聚类、回归等。这些功能可以帮助用户从大量数据中提取有价值的信息。
9. 数据仓库与数据挖掘：SAS提供了数据仓库和数据挖掘的功能，可以对大规模数据集进行分析和挖掘。
10. 数据安全与权限管理：SAS提供了数据安全和权限管理功能，可以确保数据的安全性和保密性。
总之，SAS应用统计分析的语言程序非常强大且灵活，涵盖了描述性统计分析、推断性统计分析、非参数统计分析等多个方面。通过使用SAS，用户可以有效地进行数据分析和统计计算，为研究和应用提供有力支持。
