智能数字化车间的建设完工情况取决于多个因素，包括项目的规模、投资、技术选择、实施团队的能力以及与供应商和合作伙伴的合作关系等。以下是一些可能导致智能数字化车间不能投入使用的原因：
1. 资金问题：建设智能数字化车间需要大量的初始投资，包括硬件设备、软件系统、网络基础设施、安全系统等。如果资金不足，可能会导致项目无法启动或进展缓慢。
2. 技术难题：智能数字化车间涉及多种先进技术，如物联网（iot）、大数据、人工智能（ai）、机器人技术等。这些技术的集成和应用需要高水平的技术能力和专业知识。如果技术实现上存在困难，可能会影响项目的进度和质量。
3. 法规和标准：智能数字化车间的建设需要遵守相关的法律法规和行业标准。如果现有的法规和标准不兼容或难以适应新技术，可能会阻碍项目的推进。
4. 项目管理：智能数字化车间的建设是一个复杂的项目，需要有效的项目管理来确保各个阶段的工作顺利进行。如果项目管理不善，可能会导致项目延期或超预算。
5. 供应链问题：智能数字化车间的建设需要高质量的硬件设备和软件系统。如果供应链出现问题，如供应商延迟交货或产品质量不符合要求，可能会影响项目的进度和质量。
6. 用户接受度：智能数字化车间的应用需要用户的积极参与和支持。如果用户对新技术的接受度不高，可能会影响项目的推广和使用。
7. 维护和升级：智能数字化车间建成后需要持续的维护和升级以保持其高效运行。如果缺乏相应的技术支持和维护服务，可能会导致系统故障或性能下降。
8. 安全问题：智能数字化车间涉及到大量的数据和敏感信息，必须确保数据安全和系统安全。如果安全管理不到位，可能会引发安全事故或数据泄露。
总之，智能数字化车间的建设完工与否取决于多种因素的综合影响。为了确保项目的顺利进行，需要综合考虑上述各种可能的问题，并采取相应的措施来解决这些问题。
