边缘人工智能（Edge AI）是指将人工智能（AI）技术部署在数据产生的地点附近，即网络的边缘。这样可以减少延迟，提高数据处理速度，并确保实时性。以下是一些知名的边缘人工智能核心公司：
1. NVIDIA（英伟达）：NVIDIA是全球领先的图形处理器和人工智能平台供应商，其Drive PX2平台专为边缘计算设计，可以在各种设备上运行AI模型，如自动驾驶汽车、工业自动化设备等。
2. Google Cloud AI：Google Cloud AI是谷歌的人工智能服务，提供了一系列的工具和服务，可以帮助用户在边缘设备上部署和训练AI模型。
3. Amazon Web Services (AWS)：AWS提供了一系列的机器学习服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Comprehend等，这些服务可以在边缘设备上运行，以实现实时数据分析和预测。
4. Microsoft Azure：Azure提供了一系列的机器学习服务，包括Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services等，这些服务可以在边缘设备上运行，以实现实时数据分析和预测。
5. Baidu Cloud：百度云提供了一系列的机器学习服务，包括PaddlePaddle、PaddlePaddle Edge等，这些服务可以在边缘设备上运行，以实现实时数据分析和预测。
6. Tencent Cloud：腾讯云提供了一系列的机器学习服务，包括Tencent ML SDK、Tencent ML Kit等，这些服务可以在边缘设备上运行，以实现实时数据分析和预测。
7. Alibaba Cloud：阿里云提供了一系列的机器学习服务，包括Ali-NLP、Ali-ML等，这些服务可以在边缘设备上运行，以实现实时数据分析和预测。
8. Huawei Cloud：华为云提供了一系列的机器学习服务，包括Huawei ML Kit、Huawei ML Lite等，这些服务可以在边缘设备上运行，以实现实时数据分析和预测。
9. IBM Watson：IBM Watson是一个认知计算平台，提供了一系列的工具和服务，可以帮助用户在边缘设备上部署和训练AI模型。
10. SAP：SAP提供了一系列的机器学习服务，包括SAP Maximo、SAP SuccessFactors等，这些服务可以在边缘设备上运行，以实现实时数据分析和预测。
