流程工业智能制造是制造业中的一种先进制造模式，它通过集成先进的信息技术、自动化技术、人工智能等技术手段，实现生产过程的智能化管理、控制和优化。以下是流程工业智能制造的特点：
1. 高度自动化：流程工业智能制造实现了生产过程的高度自动化，减少了人工干预，提高了生产效率和产品质量。例如，通过引入机器人、自动化设备等，可以实现生产线的自动装配、检测、包装等环节，降低人工成本，提高生产效率。
2. 实时监控与数据分析：流程工业智能制造实现了生产过程的实时监控和数据分析，通过对生产过程中产生的大量数据进行实时采集、处理和分析，为生产决策提供科学依据。例如，通过引入传感器、数据采集系统等，可以实现对生产设备、产品质量、能耗等方面的实时监测和分析，为企业提供精准的生产数据支持。
3. 智能预测与优化：流程工业智能制造通过对生产过程中的数据进行分析，实现对生产过程的智能预测和优化。例如，通过对历史数据的分析，可以预测未来一段时间内的生产需求，从而提前做好生产计划和物料准备；通过对生产过程的实时监控，可以发现潜在的问题并及时调整生产策略，避免生产中断和浪费。
4. 柔性化生产：流程工业智能制造实现了生产过程的柔性化，可以根据市场需求的变化快速调整生产计划和工艺参数。例如，通过引入模块化设计、标准化组件等，可以实现生产过程的快速切换和调整，满足不同客户的需求。
5. 协同作业：流程工业智能制造实现了生产过程的协同作业，多个生产环节之间可以实现信息共享和协同工作。例如，通过引入MES（制造执行系统）、ERP（企业资源规划）等信息化平台，可以实现生产计划、物料管理、质量管理等方面的信息共享和协同作业，提高生产效率和质量。
6. 节能减排：流程工业智能制造通过对生产过程的优化和节能降耗措施的实施，实现了生产过程的节能减排。例如，通过引入节能设备、优化工艺流程等措施，可以降低生产过程中的能源消耗和排放，减少环境污染。
7. 安全环保：流程工业智能制造注重生产过程的安全环保，通过引入安全监控系统、环保设施等，确保生产过程的安全性和环保性。例如，通过引入自动化设备、机器人等，可以减少人为操作失误和安全隐患；通过引入废气处理、废水处理等环保设施，可以降低生产过程中的污染物排放。
总之，流程工业智能制造具有高度自动化、实时监控与数据分析、智能预测与优化、柔性化生产、协同作业、节能减排、安全环保等特点，这些特点使得流程工业智能制造成为现代制造业的重要发展方向。
