AI服务器的价格因品牌、配置和性能而异。以下是一些知名品牌的AI服务器价格一览：
1. NVIDIA Tesla T4：这款AI服务器是NVIDIA推出的一款高性能GPU，适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异，通常在30,000至60,000美元之间。
2. Intel Xeon Scalable AI：这款AI服务器基于Intel的Xeon可扩展架构，适用于大规模并行计算任务。其价格因配置和数量而异，通常在20,000至50,000美元之间。
3. AMD EPYC：这款AI服务器基于AMD的EPYC处理器，适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异，通常在15,000至35,000美元之间。
4. IBM Power Systems：这款AI服务器基于IBM的Power Systems平台，适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异，通常在15,000至35,000美元之间。
5. Cisco UCS：这款AI服务器基于Cisco的Unified Computing System（UCS）平台，适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异，通常在15,000至35,000美元之间。
6. HP Spark：这款AI服务器基于HP的Spark平台，适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异，通常在15,000至35,000美元之间。
7. Dell EMC PowerEdge：这款AI服务器基于Dell EMC的PowerEdge平台，适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异，通常在15,000至35,000美元之间。
8. Lenovo ThinkSystem：这款AI服务器基于Lenovo的ThinkSystem平台，适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异，通常在15,000至35,000美元之间。
9. Oracle Cloud Infrastructure：这款AI服务器基于Oracle的Cloud Infrastructure平台，适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异，通常在15,000至35,000美元之间。
10. Amazon Web Services (AWS)：这款AI服务器基于AWS的EC2实例，适用于深度学习和机器学习任务。其价格因配置和数量而异，通常在15,000至35,000美元之间。
在选择AI服务器时，需要考虑以下因素：
1. 性能：根据任务需求选择合适的CPU、GPU或FPGA等硬件配置。
2. 内存：根据任务需求选择合适的内存大小，以支持大数据处理和模型训练。
3. 存储：根据任务需求选择合适的存储类型和容量，以支持数据存储和备份。
4. 网络：根据任务需求选择合适的网络带宽和延迟，以支持数据传输和通信。
5. 安全：考虑数据加密、访问控制和安全审计等因素，以确保数据安全和合规性。
总之，AI服务器的价格因品牌、配置和性能而异，需要根据实际需求和预算进行选择。
