分布式架构下的Java应用开发与实践是一个复杂而重要的主题，它涉及到多个方面的知识和技能。以下是一些关键点和实践建议：
1. 理解分布式系统的基本概念：分布式系统是一种将应用程序的计算、数据和资源分布在多个计算机或网络节点上运行的方式。这有助于提高系统的可扩展性和容错性。在分布式架构下，Java应用通常需要处理网络通信、数据一致性、事务管理等问题。
2. 选择合适的分布式框架：有许多分布式框架可供选择，如Apache ZooKeeper、Consul、Eureka等。选择哪种框架取决于项目的需求、团队的技能和经验以及项目的预算。在选择框架时，需要考虑其性能、可扩展性、易用性等因素。
3. 设计合理的分布式架构：在设计分布式架构时，需要考虑到系统的可扩展性、容错性、高可用性等方面。例如，可以使用负载均衡技术来分散请求，使用分布式缓存来提高数据访问速度，使用分布式事务来保证数据的一致性等。
4. 实现分布式服务：在分布式架构下，每个服务都是一个独立的单元，它们之间通过API进行交互。为了实现分布式服务，需要使用RPC（远程过程调用）或者消息队列等技术。此外，还需要实现服务注册与发现、服务熔断、限流等功能，以确保服务的稳定运行。
5. 优化网络通信：在分布式架构下，网络通信是影响系统性能的关键因素之一。为了优化网络通信，可以采用异步通信、消息队列、长连接等方式来减少网络延迟和提高通信效率。
6. 测试和监控：在分布式架构下，由于系统的各个部分分布在不同的地理位置，因此需要进行充分的测试和监控以确保系统的稳定运行。可以使用JMeter、LoadRunner等工具来进行压力测试和性能测试，使用Zabbix、Prometheus等工具来进行系统监控。
7. 持续集成和部署：在分布式架构下，持续集成和部署是非常重要的。可以使用Jenkins、GitLab CI/CD等工具来实现自动化的构建、测试和部署流程，以提高开发效率和降低人为错误的风险。
总之，分布式架构下的Java应用开发与实践需要综合考虑多个方面的问题，包括分布式系统的基本概念、选择合适的分布式框架、设计合理的分布式架构、实现分布式服务、优化网络通信、测试和监控以及持续集成和部署等。只有全面考虑这些问题，才能开发出稳定、高效、可扩展的分布式Java应用。
