工程造价和大数据技术是两个不同的领域，它们各自有不同的工作内容、技能要求和职业发展路径。在讨论哪个领域的收入更高之前，我们需要先了解这两个领域的基本情况。
工程造价：
工程造价是指对建筑项目的成本进行估算和管理的过程，包括预算编制、成本控制、结算审核等环节。工程造价师需要具备一定的专业知识，如工程经济学、建筑材料学、施工技术等，同时还需要熟悉国家和地方的相关法律法规。工程造价师的收入主要取决于其工作经验、职称等级以及所在地区的经济发展水平。一般来说，有经验的高级造价工程师或项目经理的收入相对较高。
大数据技术：
大数据技术是指在数据量巨大的情况下，通过先进的技术和方法对海量数据进行分析、挖掘和处理的技术。大数据工程师需要具备计算机科学、统计学、数据分析等相关领域的知识，并熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。大数据技术的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、交通、零售等多个行业。大数据工程师的收入也与其工作经验、技术能力以及所在行业的发展前景有关。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据工程师的需求也在不断增长，因此他们的收入潜力较大。
综上所述，工程造价和大数据技术的收入高低取决于多个因素，包括个人经验、职称等级、所在地区以及行业发展趋势等。在当前经济环境下，大数据技术的发展速度较快，应用领域也在不断扩大，因此从长远来看，大数据技术可能具有更高的收入潜力。当然，这也取决于个人的能力和努力程度。
