人工智能产业体系的核心产业主要包括以下几类：
1. 基础层：包括数据收集、处理和存储等基础设施，为人工智能的发展提供必要的支持。例如，云计算、大数据、物联网等技术在人工智能中的应用越来越广泛。
2. 核心层：包括人工智能算法、模型和框架的研发和应用，是人工智能产业发展的基础。例如，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在各个领域的应用越来越广泛。
3. 应用层：包括人工智能在各个行业的应用，如医疗、金融、教育、交通、制造业等。例如，智能语音助手、自动驾驶、智能机器人等应用正在改变人们的生活和工作方式。
4. 服务层：包括人工智能相关的服务，如数据分析、咨询、培训等。例如，人工智能咨询服务、AI培训课程等服务正在帮助人们更好地理解和利用人工智能技术。
5. 支撑层：包括人工智能相关的政策、标准、法规等，为人工智能产业的发展提供保障。例如，各国政府对人工智能的政策支持、国际标准化组织对人工智能技术的规范等。
6. 安全层：包括人工智能相关的安全技术，如数据安全、网络安全等。例如，人工智能系统的安全性能评估、安全防护措施等。
7. 伦理与法律层：包括人工智能的伦理问题和法律问题，如隐私保护、责任归属等。例如，人工智能伦理委员会、人工智能法律框架等。
8. 教育与培训层：包括人工智能相关的教育和培训资源，如教材、课程、培训师等。例如，人工智能相关课程的开发、在线教育平台的建设等。
9. 研究与开发层：包括人工智能相关的研究项目和研发机构，如科研机构、企业研发中心等。例如，国家级人工智能研究中心、高校人工智能实验室等。
10. 投资与融资层：包括人工智能相关的投资机会和融资渠道，如风险投资、政府资助等。例如，人工智能创业投资基金、政府科技创新基金等。
总之，人工智能产业体系的核心产业涵盖了从基础层到支撑层的各个方面，形成了一个完整的产业链。随着人工智能技术的不断发展，这些核心产业将在未来发挥更加重要的作用，推动经济社会的发展。
