人工智能（AI）是指由人制造出来的系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如学习、理解、推理、感知、适应等。这些任务包括：
1. 学习和适应能力：AI系统可以通过机器学习算法从大量数据中学习，并不断优化其性能。这种学习能力使得AI能够适应新的环境和任务，提高其对未知情况的应对能力。例如，通过深度学习技术，AI可以识别图像中的物体、语音识别、自然语言处理等。
2. 推理和解决问题的能力：AI系统可以通过逻辑推理和数据分析来解决问题。例如，在医疗领域，AI可以通过分析患者的病历和检查结果，为医生提供诊断建议；在金融领域，AI可以通过分析市场数据和风险评估，为投资者提供投资建议。
3. 感知和交互能力：AI系统可以通过传感器和通信技术与外部环境进行交互。例如，自动驾驶汽车可以通过雷达、摄像头等传感器感知周围环境，并根据路况和交通规则做出决策；智能家居设备可以通过语音助手与用户进行交互，实现家居自动化控制。
4. 自主决策和执行能力：AI系统可以根据预设的规则和目标，自主做出决策并执行相应的操作。例如，机器人可以通过自主导航技术在复杂的环境中找到目标位置，并执行相应的动作；无人机可以通过自主飞行技术在空中执行侦察、运输等任务。
总之，人工智能四大核心能力包括学习、推理、感知和自主决策。这些能力使得AI能够在各种领域发挥重要作用，为人类社会的发展带来巨大的潜力和价值。
