人工智能（ai）是一个涵盖广泛领域的学科，它包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。从零开始学习人工智能需要系统地掌握基础知识，并逐步深入到更高级的概念和技术。以下是一些建议，可以帮助你从零开始学习人工智能：
1. 了解基础概念：
（1） 人工智能的定义和历史
（2） 什么是机器学习？
（3） 什么是深度学习？
（4） 什么是神经网络？
2. 选择合适的入门资源：
（1） 在线课程平台如coursera、edx、udacity等提供的课程通常由专业人士授课，适合初学者。
（2） 书籍是很好的学习工具，可以选择一些经典的教材，如《python机器学习》或《深度学习》（作者：ian goodfellow, yoshua bengio和aaron courville）。
3. 学习编程基础：
（1） python是学习ai的首选编程语言，因为它有丰富的库和社区支持。
（2） 学习数据结构和算法，这是任何编程的基础。
（3） 熟悉基本的编程概念，如变量、循环、条件语句、函数等。
4. 实践操作：
（1） 尝试使用开源数据集进行训练和测试，如mnist手写数字识别、imagenet图像分类等。
（2） 参与kaggle竞赛，这是一个大型的在线数据科学竞赛平台，可以在实践中提升技能。
5. 深入学习特定主题：
（1） 专注于机器学习的不同分支，如监督学习、无监督学习、强化学习等。
（2） 深度学习是ai的重要分支，可以通过阅读相关书籍和参加在线课程来深入学习。
6. 关注最新动态：
（1） 订阅相关的博客、论坛和社交媒体账号，以获取最新的研究成果和行业动态。
（2） 参加研讨会、讲座和会议，与行业专家交流。
7. 构建项目：
（1） 通过实际项目来应用所学知识，这有助于巩固理解并提高解决问题的能力。
（2） 可以尝试开发自己的小型ai项目，如聊天机器人、图像识别应用等。
8. 持续学习：
（1） 人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和方法不断出现。
（2） 保持好奇心和学习热情，不断探索新的知识和技能。
9. 建立网络：
（1） 加入相关的技术社区，如stack overflow、github等，与其他开发者交流。
（2） 参加meetup活动，与业界人士面对面交流。
总之，学习人工智能是一个循序渐进的过程，需要耐心和持续的努力。通过上述步骤，你可以建立起扎实的基础知识，并逐步深入到更高级的概念和技术。
