人工智能（AI）的基石是技术发展与创新动力。AI的发展离不开技术的不断进步和创新，而创新则是推动AI发展的关键动力。
首先，技术的进步为AI提供了强大的基础。随着计算机硬件性能的不断提高，大数据处理能力的增强，以及算法的优化，AI技术得以快速发展。例如，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的发展，使得AI在语音识别、图像识别、自动驾驶等领域取得了显著的成果。这些技术的进步为AI的应用提供了可能，也为AI的发展创造了条件。
其次，创新是推动AI发展的核心动力。AI的发展离不开不断的创新。无论是理论研究还是应用实践，都需要新的思想和方法来解决问题。例如，在机器学习领域，传统的监督学习、无监督学习和强化学习等方法已经取得了一定的成果，但在实际应用中仍然面临许多挑战。因此，研究人员需要不断创新，提出新的算法和模型来解决这些问题。此外，在实际应用中，也需要根据具体场景进行创新，以实现更好的效果。
除了技术创新外，AI的发展还需要跨学科的合作。AI涉及多个领域的知识，如计算机科学、数学、统计学、心理学等。只有通过跨学科的合作，才能更好地理解AI的原理和应用，从而推动AI的发展。
总之，技术发展与创新动力是AI的基石。只有不断地推进技术的进步和创新，才能使AI不断发展和完善，为人类社会带来更多的便利和价值。
