人工智能高级工程师是一个专业性很强的职位，需要具备深厚的理论知识和丰富的实践经验。以下是获得条件及要求：
1. 学历要求：通常需要拥有计算机科学、软件工程、电子工程、数学等相关专业的本科或以上学历。对于一些特殊岗位，如机器学习、深度学习等方向，可能需要硕士或博士学位。
2. 工作经验：至少需要有3-5年的人工智能相关工作经验，包括算法开发、系统设计、项目管理等。对于一些高级职位，可能需要有10年以上的相关工作经验。
3. 技术能力：熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、C++等），能够熟练使用人工智能相关的工具和库（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）。熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的知识。
4. 项目经验：具备一定的项目经验，能够独立完成项目的需求分析、设计、开发、测试等工作。熟悉软件开发的流程和方法，能够有效地管理项目进度和质量。
5. 团队协作能力：具备良好的团队合作精神，能够与团队成员有效沟通，共同解决问题。熟悉敏捷开发、DevOps等现代软件开发方法，能够适应快速变化的工作环境。
6. 创新能力：具备较强的创新能力，能够不断学习和掌握新的技术和方法，为公司带来价值。
7. 英语能力：具备一定的英语阅读和写作能力，能够阅读英文技术文档和资料，进行简单的英语交流。
8. 其他要求：根据具体的岗位需求，可能还需要具备一定的硬件知识、项目管理能力、沟通能力等。
总的来说，人工智能高级工程师是一个需要不断学习和成长的职业，需要具备扎实的理论基础、丰富的实践经验和良好的团队协作能力。
