人工智能知识图谱是一种基于图结构的模型，用于表示和存储知识。它通过将实体、属性和关系映射到图中的节点、边和属性来实现知识的表示和推理。以下是一些人工智能知识图谱的实例：
1. 疾病知识图谱（Disease Ontology）：这是一个用于描述疾病的本体，包括疾病的名称、症状、诊断方法、治疗方法等。例如，疾病知识图谱可以包含“COVID-19”（冠状病毒病）这一疾病，以及与之相关的各种症状、诊断方法和治疗方法。
2. 药品知识图谱（Drug Ontology）：这是一个用于描述药品的本体，包括药品的名称、成分、用途、副作用等。例如，药品知识图谱可以包含“阿司匹林”（Aspirin）这一药品，以及与之相关的各种成分、用途和副作用。
3. 人名知识图谱（Person Ontology）：这是一个用于描述人的本体，包括人的名称、性别、年龄、职业等。例如，人名知识图谱可以包含“乔布斯”（Steve Jobs）这一人物，以及与之相关的各种信息。
4. 地点知识图谱（Location Ontology）：这是一个用于描述地点的本体，包括地点的名称、经纬度、所在国家等。例如，地点知识图谱可以包含“北京”（Beijing）这一地点，以及与之相关的各种信息。
5. 事件知识图谱（Event Ontology）：这是一个用于描述事件的本体，包括事件的名称、时间、地点、参与者等。例如，事件知识图谱可以包含“奥运会”（Olympic Games）这一事件，以及与之相关的各种信息。
6. 组织知识图谱（Organization Ontology）：这是一个用于描述组织的本体，包括组织的名称、类型、地址、联系方式等。例如，组织知识图谱可以包含“联合国”（United Nations）这一组织，以及与之相关的各种信息。
7. 品牌知识图谱（Brand Ontology）：这是一个用于描述品牌的本体，包括品牌的名称、类型、价格、产地等。例如，品牌知识图谱可以包含“苹果”（Apple）这一品牌，以及与之相关的各种信息。
8. 产品知识图谱（Product Ontology）：这是一个用于描述产品的本体，包括产品的名称、类型、价格、规格等。例如，产品知识图谱可以包含“iPhone”（iPhone）这一产品，以及与之相关的各种信息。
9. 服务知识图谱（Service Ontology）：这是一个用于描述服务的本体，包括服务的名称、类型、价格、时长等。例如，服务知识图谱可以包含“打车服务”（Taxi Service）这一服务，以及与之相关的各种信息。
10. 法律知识图谱（Law Ontology）：这是一个用于描述法律的本体，包括法律的名称、颁布机构、生效日期、主要内容等。例如，法律知识图谱可以包含“民法典”（Civil Code）这一法律，以及与之相关的各种信息。
