人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、理解、推理、感知、适应等。人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是指专门设计来执行特定任务的系统，如语音识别或图像识别。强人工智能则是指具有与人类智能相似的通用智能，能够在各种不同任务中表现出色。
人工智能的发展经历了几个阶段：
1. 早期阶段：20世纪40年代至60年代，这是人工智能的萌芽期，研究主要集中在逻辑推理和问题求解上。
2. 知识表示与推理：20世纪70年代至80年代，研究开始转向知识表示和推理，试图将专家的知识转化为计算机可以理解的形式。
3. 机器学习：20世纪90年代至今，机器学习成为人工智能的主流方向，通过让计算机从数据中学习，提高解决问题的能力。
4. 深度学习：近年来，深度学习技术取得了突破性进展，使计算机在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。
人工智能的学习入门指南如下：
1. 了解基础知识：首先，你需要了解一些基本的计算机科学和数学知识，如算法、数据结构、概率论等。这些知识是学习人工智能的基础。
2. 学习编程语言：Python是一种非常适合初学者的编程语言，它简单易学，且有大量的库可以帮助你实现各种人工智能应用。
3. 学习机器学习：机器学习是人工智能的核心，你需要学习如何训练模型，如何评估模型的性能，以及如何处理过拟合等问题。
4. 实践项目：理论知识很重要，但实践经验同样重要。你可以从简单的项目开始，如手写数字识别、文本分类等，逐步提升难度。
5. 阅读相关书籍和论文：阅读一些经典的人工智能教材和论文，可以帮助你更深入地理解人工智能的原理和应用。
6. 参加在线课程：现在有很多优质的在线课程，如Coursera、edX等，它们提供了丰富的人工智能课程资源，可以帮助你系统地学习人工智能。
7. 加入社区：加入一些人工智能的社区，如GitHub、Stack Overflow等，可以让你与其他学习者交流心得，解决遇到的问题。
8. 持续学习：人工智能是一个快速发展的领域，你需要保持好奇心和学习的热情，不断更新自己的知识体系。
