人工智能赋能教育发展变革的意义是多方面的，它不仅能够提高教育的效率和质量，还能够促进教育的公平性和个性化。以下是一些主要的意义：
1. 提高教育效率：人工智能可以通过自动化和智能化的方式，减少教师的重复性工作，使他们有更多的时间和精力去关注学生的个性化需求和发展。例如，智能教学系统可以根据学生的学习情况和进度，提供个性化的学习资源和辅导，从而提高学习效率。
2. 优化教育资源分配：人工智能可以帮助学校和教育机构更好地了解每个学生的学习需求，从而提供更有针对性的教育资源。例如，通过分析学生的学习数据，可以发现哪些学科或知识点需要更多的关注和改进，从而调整教学内容和方法，实现教育资源的优化配置。
3. 促进教育公平：人工智能可以通过在线学习平台，让偏远地区的学生也能享受到优质的教育资源。例如，通过网络直播等方式，可以让农村地区的学生与城市的学生同步学习，缩小城乡教育差距。此外，人工智能还可以为特殊教育需求的学生提供定制化的学习方案，确保每个学生都能得到适合自己的教育。
4. 提高教育质量：人工智能可以通过大数据分析，对学生的学习过程进行实时监控和评估，及时发现问题并进行调整。同时，人工智能还可以根据学生的学习情况，提供个性化的学习建议和反馈，帮助学生更好地掌握知识。此外，人工智能还可以通过模拟实验、虚拟现实等技术，让学生在安全的环境中进行实践操作，提高学习效果。
5. 培养创新人才：人工智能可以为学生提供更多的实践机会和创新空间。例如，通过编程、机器人制作等活动，学生可以在实践中锻炼自己的创新能力和解决问题的能力。此外，人工智能还可以为学生提供跨学科的学习资源和平台，鼓励他们进行跨学科的创新探索。
6. 促进教育研究：人工智能可以为教育研究提供丰富的数据支持和分析工具。例如，通过收集和分析大量的学习数据，可以发现教育规律和趋势，为教育改革提供科学依据。此外，人工智能还可以为教育研究提供新的方法和思路，推动教育研究的创新发展。
7. 增强教育互动性：人工智能可以通过智能问答、语音识别等技术，增强师生之间的互动性。例如，教师可以通过智能问答系统回答学生的问题，提高教学效果；学生也可以通过语音识别技术与教师进行交流，提高学习兴趣。此外，人工智能还可以为学生提供个性化的学习体验，让他们在学习过程中感受到更多的参与感和成就感。
8. 提升教育管理效能：人工智能可以通过数据分析和预测，为教育管理者提供决策支持。例如，通过对学生的学习数据进行分析，可以发现学生的学习特点和需求，为教学改革提供参考；通过对教育资源配置的分析，可以优化教育资源的配置和使用，提高教育管理效能。
总之，人工智能赋能教育发展变革的意义在于它能够为教育带来更加高效、公平、个性化的发展环境，同时也能够推动教育研究的创新和进步。随着人工智能技术的不断发展和应用，我们有理由相信，未来的教育将会变得更加美好。
