人工智能（ai）和大数据是当今科技领域最热门的两个方向，对于普通人来说，想要进入这两个领域，需要具备一定的基础知识和技能。以下是一些建议，帮助你从零开始学习人工智能和大数据：
1. 学习基础知识：你需要掌握一些基础的计算机科学知识，包括数据结构、算法、计算机网络等。这些知识将为你后续学习更高级的课程打下坚实的基础。
2. 学习编程语言：python是一种非常适合入门的编程语言，它简洁易学，且在人工智能和大数据领域有着广泛的应用。你可以选择学习python语言，并通过在线课程或书籍来系统地学习。
3. 学习机器学习：机器学习是人工智能的核心内容之一，你需要学习相关的理论知识和实践技能。可以通过参加在线课程、阅读相关书籍或参与开源项目来提高自己的能力。
4. 学习数据分析：数据分析是大数据领域的一个关键技能，你需要学习如何收集、处理和分析数据。可以通过参加在线课程、阅读相关书籍或参与实际项目来提高自己的能力。
5. 实践操作：理论知识的学习是重要的，但实践操作同样重要。你可以尝试自己动手做一些简单的项目，如使用python编写一个简单的机器学习模型，或者使用pandas库进行数据分析。
6. 加入社区：加入相关的技术社区，如github、stack overflow等，可以让你与其他专业人士交流经验，获取最新的行业动态和技术分享。
7. 持续学习：人工智能和大数据领域的发展非常快，你需要保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能。
8. 考虑职业规划：在开始学习之前，你需要明确自己的职业规划，确定自己希望从事的具体工作方向。这将有助于你更有针对性地选择学习资源和实践项目。
总之，学习人工智能和大数据是一个长期的过程，需要耐心和毅力。只要你坚持不懈，相信你一定能够在这个领域取得成功。
