人工智能（ai）和大数据是现代技术发展中的两个重要领域，它们之间存在着密切的关系。普通人可以通过以下方式理解并参与这种关系：
1. 了解基础知识：首先，需要了解人工智能和大数据的基本概念。人工智能是指让计算机系统模拟人类智能的技术，而大数据则是指处理和分析大量数据的能力。了解这两个领域的基础知识可以帮助人们更好地理解它们之间的关系。
2. 学习相关技能：为了在人工智能和大数据领域取得成功，需要具备相关的技能。这包括编程、数据分析、机器学习等。普通人可以通过在线课程、大学课程或自学来学习这些技能。
3. 关注行业动态：人工智能和大数据是快速发展的领域，因此需要关注行业动态。通过阅读新闻、参加研讨会、加入专业社群等方式，可以了解最新的技术和趋势。
4. 实践项目：通过参与实际的项目，可以将理论知识应用到实践中。例如，可以尝试使用开源工具库（如tensorflow、pytorch等）进行机器学习项目的开发，或者使用大数据平台（如hadoop、spark等）处理和分析数据。
5. 合作与交流：与他人合作和交流可以促进知识和技能的传播。可以加入开源项目、参与技术社区、与其他专业人士建立联系，以便分享经验、获取资源和支持。
6. 持续学习：人工智能和大数据领域不断发展，新的技术和方法不断涌现。因此，需要保持好奇心和学习热情，不断更新知识和技能。
7. 贡献社会：普通人可以通过参与开源项目、为非营利组织提供技术支持等方式，为人工智能和大数据的发展做出贡献。这不仅有助于个人成长，也能推动整个行业的发展。
总之，普通人可以通过学习相关知识、参与实践项目、关注行业动态、合作与交流以及持续学习等方式，理解和参与到人工智能和大数据的关系中。这不仅有助于个人职业发展，也能为社会的进步做出贡献。
