人工智能赋能经济社会高质量发展的路径包括以下几个方面：
1. 技术创新与应用推广：加强人工智能基础研究，推动算法、芯片、计算平台等关键技术突破，提高人工智能技术在各个领域的应用水平。同时，鼓励企业、高校和科研机构开展产学研合作，将人工智能技术转化为实际生产力，推动产业升级和经济增长。
2. 人才培养与引进：加大对人工智能领域人才的培养力度，通过设立专业课程、举办培训班等方式，提高从业人员的专业技能和创新能力。同时，积极引进海外高层次人才，为人工智能发展提供智力支持。
3. 政策支持与监管：制定有利于人工智能发展的政策措施，为企业发展提供良好的外部环境。加强知识产权保护，打击侵权行为，维护公平竞争的市场秩序。同时，加强对人工智能技术的监管，确保其安全可控，避免对社会稳定和公共利益造成不良影响。
4. 数据资源整合与利用：建立完善的数据收集、存储、处理和分析体系，为人工智能提供丰富的数据资源。通过数据挖掘、机器学习等技术手段，实现数据的深度挖掘和价值转化，为人工智能的发展提供有力支撑。
5. 产业链协同发展：推动人工智能与其他产业的深度融合，形成产业链协同发展的良好格局。鼓励企业跨行业、跨领域合作，共同探索人工智能在各行业中的应用模式，提升产业链的整体竞争力。
6. 国际合作与交流：积极参与国际人工智能领域的合作与交流，引进国外先进技术和管理经验，提高我国人工智能的国际竞争力。同时，加强与其他国家在人工智能领域的合作，共同应对全球性挑战，推动人类社会的可持续发展。
7. 社会认知与普及：加强人工智能知识的普及教育，提高公众对人工智能的认知度和接受度。通过媒体宣传、科普活动等方式，让更多人了解人工智能的发展前景和应用价值，激发全社会对人工智能的热情和期待。
8. 安全保障与伦理规范：建立健全人工智能的安全保障体系，确保人工智能技术在实际应用中的安全性和可靠性。同时，制定相应的伦理规范，引导人工智能技术的发展方向，防止技术滥用和道德风险的发生。
总之，人工智能赋能经济社会高质量发展需要多方面的努力和配合。只有通过技术创新、人才培养、政策支持、数据资源整合、产业链协同发展、国际合作、社会认知普及以及安全保障与伦理规范等方面的综合施策，才能实现人工智能在促进经济社会发展中的积极作用。
