人工智能（AI）数字经济的规模是一个多维度的问题，涉及到经济、社会、技术等多个方面。以下是对这一问题的详细分析：
1. 经济规模：从经济角度来看，人工智能数字经济的规模应该与全球经济总量相匹配。根据国际货币基金组织（IMF）的数据，2019年全球GDP约为84万亿美元。如果将人工智能视为一种新兴的产业，其规模至少应达到这个数字的1%左右，即约8400亿美元。这个规模相对较小，因为人工智能在许多领域都有广泛的应用，如金融、医疗、教育等。因此，人工智能数字经济的规模应该随着技术的发展和应用领域的拓展而逐渐扩大。
2. 社会影响：从社会角度来看，人工智能数字经济的规模应该能够带来积极的社会影响。例如，通过提高生产效率、降低生产成本、改善生活质量等方式，推动经济增长和社会进步。此外，人工智能还可以帮助解决一些社会问题，如环境保护、公共安全等。因此，人工智能数字经济的规模应该与社会发展的进程相适应，以实现可持续发展。
3. 技术发展：从技术角度来看，人工智能数字经济的规模应该与技术发展水平相匹配。目前，人工智能技术已经取得了显著的成果，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。这些技术的应用范围不断扩大，为人工智能数字经济的发展提供了强大的技术支持。因此，人工智能数字经济的规模应该随着技术的不断进步而逐渐扩大。
4. 竞争格局：从市场竞争的角度来看，人工智能数字经济的规模应该与竞争格局相匹配。目前，全球范围内有许多企业和机构都在积极开展人工智能研究和应用，形成了激烈的竞争态势。为了在这个市场中占据一席之地，企业需要不断提高自身的技术水平和创新能力，以应对竞争压力。因此，人工智能数字经济的规模应该随着竞争的加剧而逐渐扩大。
5. 政策支持：从政策支持的角度来看，政府对人工智能数字经济的支持程度也会影响其规模。政府可以通过制定相关政策、提供资金支持、加强人才培养等方式来推动人工智能产业的发展。此外，政府还可以通过监管和规范市场秩序来确保人工智能产业的健康发展。因此，人工智能数字经济的规模应该得到政府的大力支持和保障。
综上所述，人工智能数字经济的规模应该是一个动态的概念，需要根据经济、社会、技术等多方面因素进行综合考量。目前，全球范围内的人工智能市场规模还相对较小，但随着技术的不断进步和市场的不断扩大，人工智能数字经济的规模有望在未来几年内实现快速增长。
