随着人工智能（AI）技术的飞速发展，数据安全和保密成为了一个日益突出的问题。为了确保数据保护与技术发展并进，我们需要采取一系列措施来加强数据安全和保密工作。以下是一些建议：
1. 制定严格的数据保护政策：企业应制定一套完善的数据保护政策，明确数据收集、存储、使用和销毁的流程和要求。这些政策应包括对敏感数据的分类和处理方式，以及对违反政策行为的处罚措施。
2. 加强数据加密技术：采用先进的加密技术，如对称加密和非对称加密，对数据进行加密处理。同时，定期更新加密算法，以防止被破解。此外，还应加强对加密设备和软件的管理，确保其安全性。
3. 建立数据访问控制机制：通过身份验证和授权管理，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。这可以通过密码、数字证书、生物识别等方式实现。同时，应定期审查访问权限，确保其合理性和有效性。
4. 实施数据备份和恢复策略：定期对重要数据进行备份，并将备份数据存储在安全的位置。在发生数据丢失或损坏时，能够迅速恢复数据，减少损失。
5. 加强网络安全防护：部署防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，防止外部攻击和内部泄露。同时，加强对网络设备的管理和维护，确保其正常运行。
6. 培训员工数据安全意识：定期组织员工参加数据安全培训，提高他们对数据保护的认识和技能。强调个人在数据保护中的责任，鼓励员工积极参与数据安全管理。
7. 遵循法律法规：遵守国家和行业的相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等。同时，关注国际上的数据保护标准和最佳实践，确保企业的数据保护工作符合国际要求。
8. 建立应急响应机制：制定数据泄露应急预案，明确应急响应流程和责任人。一旦发生数据泄露事件，能够迅速启动应急响应机制，降低损失。
9. 持续监控和评估：定期对数据保护工作进行监控和评估，发现潜在的风险和漏洞。根据评估结果，调整和完善数据保护策略和技术手段，确保数据安全和保密工作的持续改进。
10. 与合作伙伴共享数据安全信息：与供应商、合作伙伴等共享数据安全信息，共同防范数据泄露和攻击。通过合作，可以更好地了解对方的数据保护措施，提高整体的数据安全水平。
总之，确保数据保护与技术发展并进需要企业从多个方面入手，采取综合性的措施。通过加强数据保护政策、技术手段、人员培训等方面的工作，我们可以有效地保障数据的安全和保密，为企业的可持续发展提供有力支持。
