人工智能产品侵权的概念主要包括以下几种类型和特征：
1. 知识产权侵权：这是最常见的一种类型。人工智能产品可能涉及到专利、商标、著作权等知识产权的侵犯。例如，如果一个人工智能产品使用了他人的专利技术，或者模仿了他人的商标设计，那么就构成了知识产权侵权。
2. 隐私侵权：随着人工智能技术的发展，人们对于个人隐私的保护也越来越重视。如果人工智能产品在收集、存储和使用用户数据的过程中，违反了相关的隐私保护法律法规，那么就可能构成隐私侵权。
3. 商业秘密侵权：人工智能产品的研发过程中，往往会涉及到大量的商业秘密。如果这些商业秘密被非法泄露或者用于其他商业目的，那么就可能构成商业秘密侵权。
4. 不正当竞争侵权：人工智能产品可能会对竞争对手造成不正当竞争，例如通过模仿、抄袭等方式，使竞争对手的产品在市场上失去竞争力。这种行为可能构成不正当竞争侵权。
5. 环境侵权：人工智能产品的生产和使用过程中，可能会对环境造成一定的污染和破坏。例如，人工智能芯片生产过程中产生的废水、废气等，如果未经处理就排放到环境中，就可能构成环境侵权。
6. 社会公益侵权：人工智能产品在研发和应用过程中，可能会对社会公益产生一定的影响。例如，人工智能技术在医疗、教育等领域的应用，如果未经充分论证就推广使用，就可能对社会公益产生不良影响。
7. 道德侵权：人工智能产品在设计和开发过程中，可能会涉及到一些道德问题。例如，人工智能产品可能会歧视某些群体，或者在决策过程中存在偏见，这些都可能构成道德侵权。
8. 法律适用性侵权：人工智能产品在应用过程中，可能会涉及到一些法律适用性的问题。例如，人工智能产品在处理一些复杂的法律问题时，可能会因为技术限制而无法准确判断，这就可能构成法律适用性侵权。
总之，人工智能产品侵权的概念涵盖了知识产权、隐私、商业秘密、不正当竞争、环境、社会公益、道德以及法律适用性等多个方面。在人工智能产品的开发和应用过程中，需要充分考虑这些侵权风险，并采取相应的措施来避免或减少侵权的发生。
