AI智能语音开发确实需要终端配合，原因有以下几点：
1. 数据收集与处理：AI智能语音系统需要大量的数据来训练和优化模型。这些数据通常来源于用户的行为、语音输入等，而这些数据需要在终端设备上进行收集和处理。如果没有终端设备的配合，就无法获取到这些数据，也就无法进行有效的训练和优化。
2. 实时性：AI智能语音系统的响应速度对于用户体验至关重要。为了实现快速响应，系统需要在终端设备上实时处理用户的语音输入，并将结果反馈给用户。如果终端设备没有及时处理和反馈，就会导致用户体验下降。
3. 交互性：AI智能语音系统需要与用户进行交互，以实现语音识别、语义理解等功能。在终端设备上，用户可以更方便地与系统进行交互，例如通过语音命令控制设备、查询信息等。如果没有终端设备的配合，用户将无法方便地进行交互，从而影响系统的使用效果。
4. 系统集成：AI智能语音系统需要与其他软件或硬件系统集成，以实现更丰富的功能和服务。在终端设备上，可以方便地进行系统集成，例如将语音识别模块集成到手机、平板等设备中，或者将语音识别服务集成到智能家居、车载导航等系统中。
5. 安全性：AI智能语音系统涉及到用户的隐私和安全，需要在终端设备上进行严格的数据加密和权限管理。只有终端设备才能执行这些操作，以确保数据的安全性和隐私保护。
6. 可扩展性：随着技术的发展，AI智能语音系统的功能和性能可能会发生变化。为了适应这些变化，需要在终端设备上进行相应的升级和调整。同时，为了便于管理和维护，也需要在终端设备上进行代码的更新和维护工作。
总之，AI智能语音开发需要终端设备的配合，因为数据收集与处理、实时性、交互性、系统集成、安全性和可扩展性等方面都需要在终端设备上进行实现。只有在终端设备的支持下，AI智能语音系统才能发挥出更好的性能和效果。
