人工智能（AI）和设备智能化是两个不同的概念，它们在技术实现、应用领域和目标上有所区别。
1. 技术实现：
人工智能是指由人制造出来的系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如学习、理解语言、识别图像、解决问题等。它依赖于机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，通过大量的数据训练，使机器具备一定的智能。
设备智能化则是指将传统的机械设备或产品通过智能化改造，使其具有感知环境、自主决策、自适应调整等功能。这通常涉及到传感器、控制器、执行器等硬件的集成，以及相应的软件算法来实现设备的智能化控制。
2. 应用领域：
人工智能主要应用于计算机科学、心理学、认知科学等领域，其研究成果广泛应用于机器人、语音助手、自动驾驶、医疗诊断、金融分析等多个行业。
设备智能化则更侧重于工业自动化、智能家居、智能交通等领域，通过智能化改造，提高设备的效率、安全性和用户体验。例如，智能工厂中的自动化生产线、智能家电中的语音控制系统等。
3. 目标：
人工智能的目标是使机器具备类似人类的智能，能够解决复杂的问题，并在某些领域超越人类的能力。它追求的是通用性和泛化能力，即能够在多种场景下应用。
设备智能化的目标是使传统设备具备智能化功能，提高其性能和效率。它追求的是特定性和专业化，即在特定的应用场景下发挥最大的作用。
总之，人工智能和设备智能化虽然都涉及到智能化的概念，但它们的侧重点和应用领域有所不同。人工智能更注重通用性和泛化能力，而设备智能化更侧重于特定性和专业化。随着技术的发展，两者的界限可能会逐渐模糊，共同推动智能化领域的进步。
