网络可视化基础架构是指用于展示和分析网络数据的工具和方法。它可以帮助人们更直观地理解网络的结构和功能，从而更好地管理和优化网络资源。网络可视化基础架构主要包括以下几个方面：
1. 数据采集：网络可视化的基础是数据的采集。这包括从各种来源（如路由器、交换机、服务器等）收集网络设备的状态信息，以及从用户端收集网络流量数据。数据采集的准确性和完整性对于后续的分析至关重要。
2. 数据处理：在数据采集的基础上，需要对数据进行清洗、转换和整合，以便进行分析和可视化。这包括去除重复数据、纠正错误数据、标准化数据格式等操作。此外，还可以根据需要进行数据挖掘和机器学习等高级处理。
3. 数据分析：通过对处理后的数据进行分析，可以发现网络中存在的问题和潜在风险。例如，通过分析流量数据，可以发现网络拥塞、丢包等问题；通过分析设备状态信息，可以发现设备故障、配置错误等问题。数据分析的方法包括统计分析、关联规则挖掘、聚类分析等。
4. 可视化展示：将分析结果以图形化的方式展示出来，可以使人们更直观地理解网络的结构和功能。常见的可视化方法有折线图、柱状图、饼图、热力图等。这些图表可以帮助人们快速识别问题所在，并找到解决问题的方法。
5. 交互式查询：为了方便用户查询和分析网络数据，网络可视化基础架构通常提供交互式查询功能。用户可以自定义查询条件，选择不同的图表类型，查看不同时间段的数据等。这种交互式查询方式可以提高用户的工作效率，使用户能够更快地找到所需的信息。
6. 可视化工具：为了实现上述功能，网络可视化基础架构通常使用一些可视化工具，如Tableau、PowerBI、Grafana等。这些工具提供了丰富的图表类型和可视化效果，使得网络可视化更加直观和易于理解。
总之，网络可视化基础架构是一个复杂的系统，涉及到数据采集、数据处理、数据分析、可视化展示等多个环节。通过这个系统，人们可以更好地理解和管理网络资源，提高网络的性能和可靠性。
