电商数据分析员的工作内容主要包括以下几个方面：
1. 数据收集与整理：电商数据分析员需要从各种渠道收集数据，包括销售数据、用户行为数据、市场数据等。这些数据可能来自于电商平台的后台系统，也可能来自于第三方的数据提供商。收集到的数据需要进行整理和清洗，确保数据的质量和准确性。
2. 数据分析与挖掘：电商数据分析员需要对收集到的数据进行深入的分析，包括描述性分析、关联性分析、预测性分析等。通过分析，可以发现数据中的趋势、模式和异常，为决策提供依据。此外，还可以利用数据挖掘技术，从大量数据中发现有价值的信息，如用户画像、商品推荐算法等。
3. 数据可视化：电商数据分析员需要将分析结果以图表、报表等形式呈现，以便决策者快速理解和掌握。这包括制作柱状图、折线图、饼图等基本图表，以及制作仪表盘、热力图等高级可视化工具。
4. 数据报告与建议：电商数据分析员需要定期生成数据报告，向上级汇报数据分析的结果和建议。报告应包括数据分析的方法、过程、结果和结论，以及基于数据分析得出的建议。
5. 数据监控与预警：电商数据分析员需要实时监控电商平台的销售数据、用户行为数据等，及时发现异常情况并发出预警。这有助于企业及时调整策略，应对市场变化。
6. 数据优化与改进：电商数据分析员需要根据数据分析的结果，提出数据优化和改进的建议，帮助企业提高运营效率和盈利能力。这包括优化商品推荐算法、改进用户画像、优化库存管理等。
7. 数据安全与隐私保护：电商数据分析员需要关注数据安全和隐私保护问题，确保分析过程中不泄露用户隐私信息。这包括遵守相关法律法规，采取加密、脱敏等措施，防止数据泄露。
8. 跨部门协作与沟通：电商数据分析员需要与其他部门（如市场营销、产品管理、客服等）密切合作，共同推进数据分析工作。这有助于实现数据驱动的决策，提高企业的竞争力。
总之，电商数据分析员的工作内容涵盖了数据收集、分析、可视化、报告、监控、优化等多个方面，旨在为企业提供有价值的数据支持，帮助企业实现数据驱动的决策和运营优化。
