人工智能技术应用属于计算机科学和机器学习的交叉学科。计算机科学是研究计算的理论、方法和技术的学科，包括算法、数据结构、操作系统、数据库、网络等。机器学习则是研究如何让计算机从数据中学习并做出预测或决策的方法。
人工智能技术应用的主要内容包括：
1. 自然语言处理（NLP）：这是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解和生成人类语言。自然语言处理的目标是让计算机能够理解人类的文本，包括语法、语义、情感等方面。
2. 计算机视觉：这是人工智能的另一个重要分支，主要研究如何让计算机理解和解释图像和视频。计算机视觉的目标是让计算机能够识别和理解图像中的物体、场景和动作。
3. 语音识别：这是人工智能的另一个重要分支，主要研究如何让计算机理解和识别人类的语音。语音识别的目标是让计算机能够将人类的语音转换为文字，或者将文字转换为语音。
4. 机器人学：这是人工智能的一个应用领域，主要研究如何让计算机控制机器人的行为。机器人学的目标是让计算机能够模拟人类的运动和行为，实现自主导航、避障、抓取物品等功能。
5. 专家系统：这是人工智能的一个应用领域，主要研究如何让计算机模拟人类专家的知识。专家系统的目标是让计算机能够根据领域知识进行推理和决策，解决复杂的问题。
6. 智能搜索：这是人工智能的一个应用领域，主要研究如何让计算机在海量的信息中找到最相关的信息。智能搜索的目标是让计算机能够理解用户的查询意图，提供准确的搜索结果。
7. 推荐系统：这是人工智能的一个应用领域，主要研究如何让计算机根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐他们可能感兴趣的内容。推荐系统的目标是提高用户体验，增加用户粘性。
8. 自动驾驶：这是人工智能的一个应用领域，主要研究如何让计算机控制汽车的行为。自动驾驶的目标是实现无人驾驶，提高交通安全性和出行效率。
9. 医疗诊断：这是人工智能的一个应用领域，主要研究如何让计算机辅助医生进行疾病诊断。医疗诊断的目标是提高疾病的早期发现率和治疗成功率。
10. 金融风控：这是人工智能的一个应用领域，主要研究如何让计算机分析大量的金融数据，为金融机构提供风险评估和决策支持。金融风控的目标是降低金融机构的风险，提高盈利能力。
总之，人工智能技术应用是一个跨学科的领域，涉及计算机科学、机器学习、统计学、心理学等多个学科的知识。随着技术的发展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，推动社会进步和发展。
