提升自身的人工智能技术水平是一个系统工程，需要从多个方面进行努力。以下是一些建议：
1. 学习基础知识：要提升人工智能技术水平，首先要掌握相关的基础知识。这包括机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等领域的基本概念和原理。可以通过阅读相关书籍、参加在线课程或参加培训班来学习这些知识。
2. 实践项目经验：理论知识是基础，但实践经验同样重要。可以通过参与实际的人工智能项目来积累经验。可以选择一些开源项目，或者自己动手实现一些简单的项目，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。通过实践，可以加深对理论知识的理解，并提高解决问题的能力。
3. 关注行业动态：人工智能技术发展迅速，新的技术和方法不断涌现。因此，要时刻关注行业动态，了解最新的研究成果和技术进展。可以通过阅读专业期刊、参加学术会议、加入专业社群等方式来获取信息。
4. 培养解决问题的能力：人工智能技术的核心是解决问题。因此，要培养自己的问题解决能力，学会分析问题、提出解决方案并实施。可以通过解决实际问题来锻炼自己的能力，也可以请教有经验的专业人士。
5. 加强团队合作：人工智能项目通常需要多人合作完成。因此，要具备良好的团队合作能力，学会与他人沟通、协作，共同解决问题。可以通过参加团队项目、担任团队领导角色等方式来锻炼自己的团队合作能力。
6. 持续学习和创新：人工智能技术是一个不断发展的领域，只有不断学习和创新才能跟上时代的步伐。要保持对新技术的敏感度，不断学习新知识、新技能，并尝试将它们应用到实际项目中。
7. 建立个人品牌：在人工智能领域，个人品牌非常重要。可以通过撰写技术博客、发表论文、参加技术竞赛等方式来展示自己的技术实力和研究成果。这样可以提高自己在行业内的知名度，为未来的职业发展打下基础。
8. 寻求导师指导：找到一个经验丰富的导师是非常重要的。导师可以提供宝贵的指导和建议，帮助你解决遇到的问题，并提供职业发展的建议。与导师保持密切的沟通，及时反馈自己的进展和困惑，以便得到更好的指导。
9. 建立良好的网络关系：在人工智能领域，建立良好的网络关系对于职业发展至关重要。可以通过参加行业活动、加入专业社群等方式来结识同行和专家。与他们交流经验和观点，可以拓宽视野，提高自己的技术水平。
10. 保持耐心和毅力：提升人工智能技术水平是一个长期的过程，需要付出大量的时间和精力。在这个过程中，可能会遇到挫折和困难，但只要保持耐心和毅力，坚持下去，就一定能够取得成功。
